Bachelor of Science az alkalmazott adattudomány és a mesterséges intelligencia területén
Maastricht, Hollandia
IDŐTARTAM
4 Years
NYELVEK
Angol
PACE
Teljes idő
JELENTKEZÉSI HATÁRIDŐ
01 Jul 2024
LEGKORÁBBI KEZDÉSI DÁTUM
Sep 2024
TANDÍJ
EUR 11 550 / per year *
TANULMÁNYI FORMÁTUM
Az egyetemen
* nem uniós diákok számára | uniós diákok számára: évi 2530 EUR
Bevezetés
Segít az orvosoknak a betegségek korai stádiumban történő felismerésében és előrejelzésében. Vagy gyorsítsa fel az energetikai átállást olyan intelligens rendszerek kifejlesztésével, amelyek előre jelzik az energiaszükségletünket. Az alkalmazott adattudomány és a mesterséges intelligencia nem csupán számokról és algoritmusokról szól, hanem olyan megoldások kidolgozásáról, amelyek javítják mindennapi életünket. Készülj fel arra, hogy gyakorlatias megközelítéssel, például a logika segítségével valós problémákkal szállj szembe. A technológia fontos, de ennél többről van szó. Fogadd el a kíváncsiságot és a kreativitást identitásod részeként. Nem csak tanulsz a mesterséges intelligenciáról, hanem alakítod is azt. Milyen hatással van a mesterséges intelligencia a társadalomra? Mi a helyzet az etikával? Merülj el annak megértésében és befolyásolásában, hogy az emberek és a társadalom hogyan lép kölcsönhatásba a mesterséges intelligenciával. Ha a technológiai ismeretek és az emberi érintés ötvözése izgat, akkor az alkalmazott adattudomány és a mesterséges intelligencia a te hivatásod.
Kezdje a hetet magával ragadó előadásokkal, ahol Ön és nemzetközi társai új témákat fedeznek fel. A csoportos megbeszéléseken mélyebben elmélyülsz az anyagban a csoportoddal, mindig egy előadó vezetésével. Heti körülbelül 40 órát kell a tanulmányaidra fordítanod, többnyire innovatív projekteken dolgozva. Kezdetben ezek gyakorlati projektek, de hamarosan valós regionális innovációkkal fogsz dolgozni. Ez gyakran magában foglalja a Brightlands kampuszokon működő partnereinkhez hasonló vállalatokkal való együttműködést.
Tanácsadás
Egy személyes tanulmányi coach segít Önnek minden kérdésében vagy problémájával kapcsolatban. Ez biztosítja, hogy mindig legyen valaki, akihez tanácsért és támogatásért fordulhat.
Az Alkalmazott adattudomány & AI hallgatójaként egy élénk tanulási közösség részévé válhatsz, ahol egyéni útmutatást és támogatást is kapsz. Közösségünk lehetőséget kínál arra, hogy az iparági szakemberekkel kapcsolatokat építsen ki, és olyan workshopokon és rendezvényeken vegyen részt, amelyek felkészítik Önt a jövőbeli karrierjére. Ezenkívül társadalmi tevékenységeket is szervezünk, amelyek erősítik a kötődést a diákok és a helyi közösségünk között.
Képtár
Belépők
Tanterv
Az első évben szilárd alapot teremt az adattudomány és az AI fő területein. Megismerheti a programozást, az algoritmusokat és az adatstruktúrákat. De ez nem csak a technológiáról szól; azt is felfedezheti, hogyan hatnak egymásra az emberek, az adatok és a gépek. És ne feledkezzünk meg a matematikáról sem; fontos eleme az első évben.
Tanfolyamok 1. évf
- Bevezetés az alkalmazott adattudományba és az AI-ba
- Programozás alapjai,
- Diszkrét matematika
- Bevezetés az ember-adat-számítógép interakcióba
- Kognitív tudomány
- Evolúciós AI
- Bevezetés a szoftverfejlesztésbe
- Adatszerkezetek és algoritmusok
- Lineáris algebra
- Bevezetés az adatkezelésbe
- Interaktív rendszerek tervezése,
- Számítás
A második év mélyebbre visz. A gépi tanulás, a statisztika és az interakciós tervezés felkészíti Önt az egyre összetettebb problémák megoldására. Hallottál már a „mély tanulásról”? Ez év után fog. A második év olyan témákat is bemutat, mint az eXtended Reality, valamint a felelős kutatás és innováció, javítva ezzel a terület etikai vonatkozásainak megértését.
Tanfolyamok 2. évf
- Gépi tanulás
- Valószínűség és statisztikák
- AI-Ops
- Mély tanulás a kommunikációhoz
- Kiterjesztett valóság
- Felelősségteljes kutatás és innováció
- Szimuláció, érvelés és tervezés
- Intelligens keresés
A harmadik év első felében egy regionális szervezetnél tanulsz a szakmai gyakorlaton. A második rész a választható tárgyaknak szól. A választható tárgyak lehetőséget kínálnak arra, hogy szélesítsék vagy elmélyítsék ismereteiket különféle lehetőségeken keresztül. Összesen négy választható tárgyat kell követnie (kettőt a 3. és kettőt a 4. évben). A programunkon belül legalább két választható tárgyat kell követnie. Négy választható tárgyat kínálunk: Multi-Agent Robotics, Beyond Desktop, Data Driven Business Intelligence és Explainable AI.
Az utolsó év még két választható tárgyat tartalmaz, amelyek lehetővé teszik, hogy a tanulást az érdeklődési köréhez és karriercéljaihoz igazítsa. Alkalmazott adattudományi és mesterséges intelligencia-tanulmányainak csúcspontja az alapképzési szakdolgozata. Az adattudományi és mesterséges intelligencia technikák alkalmazásával készségeit és tudását egy adott probléma megoldására használhatja.
Választható tárgyak 3./ 4. évfolyam: Többügynök robotika; byond desktop; adatvezérelt üzleti intelligencia; megmagyarázható AI
Szakmai gyakorlat 3. év: 5 hónap
Érettségi projekt: 5 hónap
Program tandíj
Karrierlehetőségek
Hollandiában nagy kereslet mutatkozik az adatkutatókra és a mesterséges intelligenciával foglalkozó mérnökökre, egyre több állást kínálnak és emelkednek a fizetések. A LinkedIn 2023-as Emerging Jobs Report szerint a Data Scientist a harmadik legkeresettebb állás Hollandiában.
- AI fordító: A „híd” a mesterséges intelligencia és a társadalom/ipar között.
- Data Scientist: Az adattudósok feladata a nagy adatkészletek összegyűjtése, tisztítása, elemzése és értelmezése, hogy értelmes betekintést nyerjenek és megalapozzák az üzleti döntéseket.
- Gépi tanulási mérnök: A gépi tanulási mérnökök gépi tanulási modelleket építenek és tartanak karban, biztosítva, hogy hatékonyan működjenek és megfeleljenek a meghatározott követelményeknek.
- Business Intelligence Developer: Az üzleti intelligencia (BI) fejlesztői BI irányítópultokat, jelentéseket és adatvizualizációkat terveznek és készítenek, hogy segítsék a vállalkozásokat megalapozott döntések meghozatalában.
- Mesterséges intelligencia mérnök: A mesterséges intelligencia (AI) mérnökei mesterséges intelligencia alapú megoldásokat, például chatbotokat, virtuális asszisztenseket és képfelismerő rendszereket fejlesztenek és valósítanak meg.