Bachelor of Applied Statisztika és Adattan

A programról

A 21. század új kihívásokat hozott az adatok elemzése terén, és egyre nyilvánvalóbb, hogy ezekre a megoldások statisztikai és számítási szempontból egyaránt megoldások. Ez nagy igényt eredményezett az iparban és a kutatásban dolgozó emberek iránt, akik mind a számítás matematikájára, mind annak valószínűségére támaszkodhatnak, hogy megértsék a nagy mennyiségű adatot, amelyet a fő problémák megoldása érdekében gyűjtöttek. A mai világban elfogadottá vált, hogy valami megismerése érdekében először adatokat kell gyűjtenie.

A statisztika az adatokból való tanulás művészete

Az adattudomány interdiszciplináris válasz erre a keresletre, és alapképzési programjainkban a hallgatók egy gondosan kiválasztott tantervet követnek a Valószínűség, a Matematikai Statisztika és a Számítástechnika részeként. A statisztika tudománya a megfigyelt adatokból következtetések levonására irányul. Például egy tanulmány tipikus helyzete akkor merül fel, amikor szembesülnek olyan tárgyak nagy gyűjteményével vagy populációjával, amelyek mérhető értékei vannak velük kapcsolatban. A gyűjteményből történő megfelelő mintavétel, majd a mintavétel tárgyának elemzése reméli, hogy következtetéseket vonhat le a gyűjtemény egészéről.

Az alkalmazott statisztika a statisztikai adatok feldolgozási módszereinek tudománya. Alapjainak ismerete minden gyakorló orvos számára szükséges. A statisztikai tudomány megvizsgálja az ezek alapján történő gyűjtés, elemzés és későbbi döntések meghozatalának folyamatait. Az alkalmazott statisztika az információgyűjtés szervezeti és módszertani alapja. Az adattudomány egyik legfontosabb gyakorlati szempontja a nagyszerű mintákkal végzett munka. Az adattudomány a módszerek és ötletek kombinációja, amely lehetővé teszi számunkra, hogy megértsük a hatalmas mennyiségű adatot. Programunk célja, hogy megtanítsa a hallgatókat a matematikai módszerek és a számítógépes technológia alkalmazásának képességére az alkalmazott feladatokban. Ez lehetővé teszi a főiskolai hallgatók számára, hogy szabadon tájékozódjanak a modern megközelítésekre és a statisztikai adatfeldolgozási algoritmusokra, biztosítva a vezető pozíciókat a továbbképzéshez.

A világ fejlett országaiban az adattudomány az egyik legkeresettebb szakma. A McKinsey által végzett kutatás szerint

Szakmai elméleti ismeretek

A program végén a hallgató képes lesz:

• Ismételje meg a valószínűségi elmélet és a matematikai statisztikák alapjait;
• Jelenlegi modellezés-orientált szoftver rendszerek;
  
• Alkalmazza a valószínűségi és statisztikai módszereket a természettudományokban;
  
• Készítsen statisztikai modelleket a különféle területeken felmerülő problémákra, az adatbázis feltárására és ezek alapján következtetések levonására,
  
• Hozzon létre hatékony algoritmusokat különféle problémák megoldására a programozó eszközökkel;
  
• Használja a matematikai szoftverprogramozást (Matematica, R-programozás és Python) az elméleti és gyakorlati problémák megoldására;
  
• Alkalmazza a matematikai statisztikákat az ökonometria területén.
  

Markus Spiske / Unsplash

A program tantervének áttekintése

1. évfolyam, 1. félév:

• Örmény nyelv -1,
• Idegen nyelv -1 (angol, orosz, német, francia),
• Bevezetés a matematikai elemzésbe,
• Analitikai geometria,
• Diszkrét matematika,
• Felső algebra 1.

1. évfolyam, 2. félév:

• Örmény nyelv -2,
• Idegen nyelv - 2 (angol, orosz, német, francia),
• Magasabb algebra 2,
• Matematikai elemzés 1,
• Modern programozási nyelvek.

Kurzus egységek a 2. évre, 1. félév:

• Alkalmazott statisztikák és az adatok kezelése,
• Magasabb Algebra 3,
• Matematikai elemzés 2,
• Diszkrét valószínűségek,
• Diferenciális egyenletek 1.

2. évfolyam, 2. félév:

• Matematikai elemzés 3,
• Pénzügyi piacok,
• Valószínűség elmélete,
• Programozás (python),
• Munka adatbázisokkal (SQL).

3. évfolyam, 1. félév:

• Valós elemzés,
• Bayes-statisztika,
• Data Science 1,
• Matematikai statisztikák,
• Az algoritmuselmélet elemei,
• Véletlenszerű folyamatok,
• Idősorok,
• Regressziós modellek.

3. évfolyam, 2. félév:

• Alkalmazott statisztikák,
• Funkcionális elemzés,
• Differenciálegyenletek parciális származékokkal,
• A gépi tanulás elemei,
• További fejezetek a matematikai statisztikákról,
• Statisztikai programozás,
• Tanfolyam - 1.

Kurzus egységek a 4. évre, 1. félév:

• Statisztikai modellezés,
• Számítási módszerek,
• Optimalizálási módszerek
• Econometric,
• Data Science 2,
• Véletlenszerű folyamatok statisztikája,
• Tanfolyam - 2.

Kurzus egységek a 4. év 2. szemeszterén:

• Szakmai gyakorlat,
• Záró munka.

Jogosultsági

A jelentkezőknek elegendő angol nyelvtudással kell rendelkezniük, középiskolai végzettséggel.

Jelentkezési folyamat és a szükséges dokumentumok

A jelentkezés folyamatát a Yerevan State University alapképzési és mesterképzési programjainak felvételi szabályaival összhangban végzik.

A Yerevan State University (YSU) felvételi kérelmet benyújtó külföldi állampolgároknak a következőket kell benyújtaniuk:

1. Jelentkezési lap (lásd alább) vagy href = "http://edu.am/index.php/en/documents/index/153
2. Felvételi nyilatkozat (lásd alább) vagy href = "http://edu.am/index.php/en/documents/index/153
3. Angol, örmény vagy orosz önéletrajz
4. 2 levél hiteles másolata (az örmény nagykövetség vagy az örmény konzulátus képviselője megerősítette. A FÁK-állampolgárok csak közjegyzői fordításokat szolgáltathatnak). Az első példány a Yerevan State University , a második példány a hallgatói tartózkodási engedélyhez szükséges.
5. Korábbi tudományos bizonyítványok (oklevelek) és átiratok másolata (amelyet örmény nagykövetség vagy örmény konzulátus képviselője megerősített. A FÁK-állampolgárok csak közjegyzői fordításokat szolgáltathatnak).
6. Születési anyakönyvi kivonat hitelesített és hiteles másolata, fordítva örményre.
7. Az általános egészségügyi bizonyítvány 2 eredeti példánya (ezt a bizonyítványt bármely örmény egészségügyi intézmény megadhatja). Az első példány a Yerevan State University , a második példány a hallgatói tartózkodási engedélyhez szükséges.
8. 8 fénykép (3/4)

Fontos dátumok

BA és MA hallgatók esetében a dokumentumok átadásának ideje június 1-jétől augusztus 15-ig tart. Az órák szeptember 1-jén kezdődnek.

Tandíj

1 300 000 AMD (kb. 2730 USD az Örményország Központi Bankának jelenlegi árfolyam szerint) tanévenként.

Örmény vízum

Az örmény vízum megszerzésével kapcsolatos információkat az örmény külügyminisztérium honlapján találja meg ( href = "https://www.mfa.am/en/visa/ ). Örményországba érkezéskor a tartózkodási engedélyhez szükséges információk és segítség szükséges. a Yerevan State University külföldi hallgatói osztálya biztosítja.