B.Sc. a Mesterséges Intelligenciában

A mesterséges intelligencia (AI) olyan számítási technológiák fejlesztésére és alkalmazására irányul, amelyeket az emberek tanulási, érvelési és döntéshozatali módja inspirál. A terület hatvan évvel ezelőtti megalakulása óta különböző trendeket tapasztalt, amelyek előre nem látható ütemben fejlődtek. Napjainkban az AI-kutatás és -technológiák áthatják életünket, és nagymértékben befolyásolták az olyan területeket, mint a közlekedés, a szórakoztatás, az otthoni és szolgáltatási robotika, az oktatás, a biztonság és az egészségügy. Ez elsősorban az adatözönnek és az adatvezérelt paradigma figyelemre méltó sikerének köszönhető, amely kiszorította az AI hagyományos paradigmáit.

Poznan University of Technology B.Sc. Mesterséges intelligencia program, amely úttörő Lengyelországban. A hét szemeszteres program válaszul a magasan specializálódott mesterségesintelligencia-szakértők iránti növekvő keresletre a lengyel és a nemzetközi piacokon egyaránt. A tanterv célja, hogy a végzett hallgatók alapos számítástechnikai és matematikai ismereteket szerezzenek, amelyek a gyakorlati mesterségesintelligencia-alkalmazásokhoz szükségesek, valamint naprakész ismereteket szerezzenek a legújabb AI-trendekről. Az órákat angol nyelven tartják, és világszerte elismert tudósok tartják, akiknek a mesterséges intelligenciával kapcsolatos kutatásait nemzetközi társaságok, folyóiratok és konferenciák rangos díjakkal méltatták.

Az első félévtől kezdve a hallgatók megismerkednek a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és az adatelemzés elemi megközelítéseivel. Az utolsó két évet teljes mértékben az AI-kutatás forró területeinek szenteljük. Ide tartozik a big data és a természetes nyelvi feldolgozás, a mély- és megerősítő tanulás, a számítógépes látás, a döntéselemzés és az operatív kutatás, az evolúciós számítások, a kollaboratív rendszerek, a dolgok internete és a robotika. Az alapvető módszerek ismerete mellett a hallgatók olyan interdiszciplináris készségeket sajátítanak el, amelyek szükségesek az emberekkel hatékonyan együttműködő intelligens rendszerek kiépítéséhez, valamint ezeknek az eszközöknek a különböző üzleti szektorokban és fogyasztói vagy társadalomorientált területeken történő alkalmazásához. A végzett hallgatók készen állnak arra, hogy számítógép-programozóként, adatelemzőként vagy gépi tanulási mérnökként dolgozzanak, és elegendő tudással rendelkeznek ahhoz, hogy elindítsák saját mesterséges intelligenciájukat.

Tanfolyam összefoglalója

1. szemeszter

• Bevezetés a matematikába az informatika számára
• Calculus I
• Bevezetés a mesterséges intelligenciába
• Diszkrét matematika
• Bevezetés a programozásba
• Bevezetés a számítástechnikába
• Mesterséges élet a kognitív tudományokkal
• angol

2. félév

• Lineáris algebra
• Bevezetés a valószínűségszámításba
• Calculus II
• Számítógép architektúra alacsony szintű programozással
• Algoritmusok és adatstruktúrák
• Operációs rendszerek párhuzamos programozással
• angol

3. félév

• Statisztika
• Választható 1.: Információelmélet / Adattömörítési módszerek
• Objektum programozás
• Adatbázis rendszerek
• Mesterséges intelligencia
• 2. szabadon választható: Kombinatorikus optimalizálás / Diszkrét optimalizálás
• angol
• Karrier források

4. szemeszter

• Szoftverfejlesztés
• Számítógépes hálózatok
• Gépi tanulás
• 3. szabadon választható: A konvex optimalizálás elemei / Adatelemzés optimalizálási módszerei
• Adatbányászat
• Választható 4: Adatvizualizáció / Grafika
• Robotika I
• angol

5. szemeszter

• Mély tanulás
• Internetes alkalmazások
• 5. szabadon választható: Operatív kutatás/ Ipartechnika
• Információszerzés
• Innovatív vállalkozás
• 6. szabadon választható: I. problémaosztályok: adatelemzés / mesterséges intelligencia
• 7. szabadon választható: Számítógépes látás / Jelfeldolgozás

6. szemeszter

• Természetes nyelvi feldolgozás
• Választható 8: Döntéselemzés / Döntéstámogatás
• 9. szabadon választható: Big data és megosztott feldolgozás / Big data feldolgozásának elmélete és gyakorlata
• 10. szabadon választható: A tanulás és a többágens rendszerek megerősítése / Számítási intelligencia
• Robotika II
• Választható 11: Probléma osztályok II: gépi tanulás / mesterséges intelligencia
• Etika és kutatás
• Tudományos dolgozatírás módszertana
• Szakmai gyakorlat (4 hét)

7. szemeszter

• Kiberbiztonság
• 12. választható: Szemantikus web és közösségi hálózatok / Ember-gép interakció / Deklaratív programozás és szakértői rendszerek
• 13. szabadon választható: AI és játékok / Evolúciós számítás
• 14. szabadon választható: A dolgok internete / Spiking neurális hálózatok
• Szeminárium
• Felkészülés a tudományos kutatásra
• Diplomadolgozat készítés
• Bachelor záróköve projekt

Kulcs információ

• Egyetem: Poznan University of Technology Poznan, Lengyelország
• Megszerzendő végzettség: mérnöki oklevél
• A program honlapja: B.SC. PROGRAM A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁBAN
• Elérhetőség: Nemzetközi Kapcsolatok Iroda ul. Piotrowo 5, 60-965 Poznan, Lengyelország
  Az oktatás nyelve: angol
• ECTS pont: 210
• Időtartam: 3,5 év (7 félév)
• Oktatás módja: Előadások, foglalkozások, laboratóriumi órák, projektek, szakmai gyakorlatok