Alkalmazott adattudományi alapképzés

Ismerje meg a Big Data kezelését

A nagy adatok megjelenése, például a webről és a közösségi hálózatokról, valamint az adatok elemzésére szolgáló eszközök és módszerek (pl. mesterséges intelligencia, gépi tanulás vagy blokklánc) folyamatos fejlődése ígéretes karrierlehetőségeket kínál az adattudományi végzettségűek számára. Különösen keresettek azok az interdiszciplináris adattudósok, akik tudják, hogyan alkalmazzák az elméleti adattudományi ismereteket a valós problémák megoldására az üzleti élet és a szolgáltatások területén. Az adattudósok támogatják a menedzsereket az adatvezérelt döntések meghozatalában. Ezenkívül a mindenütt jelenlévő adatgyűjtési és -feldolgozási képességek lehetővé teszik a döntéshozók számára, hogy üzleti stratégiáikat adaptálják a gyorsan változó környezetben. A komplex, valós problémák megoldása számos iparágban és szolgáltatásban speciális ismereteket igényel a nagy adatfeldolgozás, elemzés, jelentéskészítés, vizualizáció, gépi tanulás, webes és számítógépes programozás terén, valamint az üzleti menedzsment alapvető ismereteit.

A Modul Egyetem általános célja az Alkalmazott Adattudományi Bachelor of Science programnak, hogy gyakorlati tanulási tapasztalatot hozzon létre ezekben a speciális készségekben, nagy hangsúlyt fektetve az eszközök és módszerek gyakorlati alkalmazására számos problémára a különböző iparágakban. Ez a fókusz az alkalmazott tanulási gyakorlatokat tükröző tanítási módszerek széles választékában nyilvánul meg, például valós projektekben, esettanulmányokban, valamint szakértőkkel és szakemberekkel való együttműködésben. Az egyéni és csoportos munka kombinációja lehetővé teszi az olyan puha készségek fejlesztését, mint az időgazdálkodás és a csapatmunka képessége.

Az Alkalmazott Adattudományi Bachelor of Science programban a hallgatókat érdekelni kell:

• Statisztika és programozás
• Adattudomány és mérnöki tevékenység
• Menedzsment és problémamegoldás
• Az adatkezelés trendjei és etikai vonatkozásai

Szakmai tapasztalat

A 3 éves tanulmányi program tartalmaz egy Professional Capstone Projectet, amelyet a diploma megszerzése előtti 6. félévben terveznek. A projekt során a hallgatók gyakorlati üzleti eseteken dolgoznak, és csapatokban képezik őket. A Szakmai Capstone Project egy féléven belüli sikeres teljesítése kötelező a MU-n való diploma megszerzéséhez. Így szerezhet szakmai tapasztalatot, és készen áll a jövőbeni pályafutására.

Miért érdemes az Applied Data Science-t választani?

Ez a program tökéletes választás középiskolás (A-szintű, érettségi, abitur vagy azzal egyenértékű) végzettségűek számára, akik érdeklődnek az adattudományi ismeretek gyakorlati alkalmazhatóságának elsajátítása iránt különböző iparágakban. A hallgatók interdiszciplináris perspektívát kapnak az adattudomány jelenlegi trendjeiről a kvantitatív módszerek és az üzleti adminisztrációs ismeretek kombinációjával. Ez felkínálja számukra azokat a készségeket, amelyekkel az adattudomány különböző területein, minden iparágban karriert folytathatnak.

Karrier lehetőségek

Alkalmazott adattudományi alapképzést végzettek karrierlehetőségei:

• adattudós, adatmérnök, tanácsadó, gépi tanulási mérnök, kvantitatív elemző
• Adattárház-építész, üzleti intelligencia-elemző és marketingelemző

Az ipari ágazatokban, például:

• Tanácsadó és piackutatás, biztosítás, valamint pénzügyi szektor, média és kommunikációs cégek
• Termék és kereskedelem, logisztika és szállítás, egészségügy és kutatás

Tanterv

A Bachelor of Science in Applied Data Science program tanterve általános célja, hogy gyakorlati tanulási tapasztalatot hozzon létre ezekhez a speciális készségekhez, nagy hangsúlyt fektetve a tanult eszközök és módszerek gyakorlati alkalmazására a különböző iparágak különböző problémáira. Ez a fókusz az alkalmazott tanulási gyakorlatokat tükröző tanítási módszerek széles választékában nyilvánul meg, például valós projektekben, esettanulmányokban, valamint szakértőkkel és szakemberekkel való együttműködésben. Az egyéni és csoportos munka keveréke lehetővé teszi olyan puha készségek fejlesztését, mint az időgazdálkodás és a csapatmunka képessége.

A tanterv áttekintése és a program felépítése:

• I. modul: A statisztika és a számítás alapjai (22 ECTS)
• II. modul: Az adattudomány és -mérnöki alapismeretek (50 ECTS)
• III. modul: A menedzsment alapjai (20 ECTS)
• IV. modul: Adattudomány üzleti alkalmazásokhoz (64 ECTS)
• V. modul: Alapdolgozat (26 ECTS)

Ez a program megköveteli, hogy a hallgató összesen 180 ECTS-t teljesítsen egy 3 éves (6 szemeszteres) nappali tagozatos tanulmányi formában angol nyelven a következő címen: MODUL University Vienna .

Gyakorlat: Szakmai Capstone Project a 6. félévben

Félév külföldön: önkéntes, akkreditált partneregyetemen

Tervezett tanulmányi helyek: 60

Tanulmány kezdete: szeptember

A programban szereplő tanfolyamok

• Alkalmazott lineáris algebra
• Számítástechnika és programozás alapjai
• Az adattudomány jogi vonatkozásai
• A mesterséges intelligencia alapjai
• Projekt- és változásmenedzsment
• Az adattudomány társadalmi és etikai hatásai
• Az adattudomány legújabb trendjei
• Blockchain alkalmazások

Tandíjak

Tandíjcsökkentés

Felvételi eljárás

1. lépés: Bachelor felvételi követelmények országonként

Akár nemzeti, akár nemzetközi hallgatóként jelentkezik a(z) MODUL University Vienna szakra, meg kell felelnie a Bachelor felvételi követelményeinek. Kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megtudja, milyen felvételi feltételek vonatkoznak Önre középiskolai érettségi bizonyítványa és angol nyelvtudása alapján.

2. lépés: Alkalmazás

Jelentkezzen a MU online jelentkezési eszközével.

Töltse ki az összes kötelező mezőt, és készüljön fel a következő dokumentumok feltöltésére:

• Önéletrajz (személyes adatlap)
• Motivációs levél (a(z) MODUL University Vienna
• A tanulmányi programba való belépéshez szükséges tanulmányi végzettség (középiskolai bizonyítvány, átiratokkal!)
• B2-es angol nyelvtudás igazolása (részletes információkért látogassa meg a GYIK részt)
• Útlevél másolata
• Útlevél méretű fénykép
• Egy ajánlólevél (akadémiai forrásból)

Kérjük, győződjön meg arról, hogy pályázata hiánytalan! A hiányos jelentkezéseket nem vesszük figyelembe!

Kivételek: Ha még nem áll rendelkezésre, az érettségi bizonyítványt és/vagy az angol nyelvvizsga eredményét a későbbiekben is benyújthatjuk. Ilyen esetekben a legfrissebb átiratokat kell benyújtani, és a függőben lévő dokumentum benyújtásáig ideiglenes befogadás engedélyezhető.

Felhívjuk figyelmét, hogy minden dokumentumot angol nyelven kell benyújtani. Csak az érettségi bizonyítványt és az átiratokat fogadják el német nyelven is .

3. lépés: Pályázat áttekintése és interjú

A felvételi folyamat magában foglalja az egyes jelentkezések egyedi elbírálását és értékelését a jelentkező hallgatói képességei szempontjából. Ha jóváhagyják, hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot a felvételi csapat egyik tagja, hogy megbeszéljen egy személyes interjút az egyetemen vagy egy videó Skype-interjút.

Az interjú lehetőséget ad az egyetemnek a jelentkezésből adódó kérdések tisztázására, valamint lehetővé teszi a jelentkezők személyiségprofiljának felmérését. Azt is biztosítja, hogy a jelentkezők megértsék a választott programmal kapcsolatos elvárásokat. A jelentkezőknek lehetőségük nyílik további kérdéseket feltenni.

4. lépés: Döntés a felvételről

A felvételi bizottság általában hetente egy alkalommal dönt a felvételről a jelentkező korábbi tanulmányi teljesítménye, motivációja és általános benyomása, tanórán kívüli tevékenysége, interjúteljesítménye és tanulmányi alkalmassága alapján. Jóváhagyás esetén a felvételi dokumentumokat megküldjük a leendő hallgatónak.

Megjegyzés: A jelentkezéseket a középiskolai érettségi előtt és az angol nyelvvizsga letétele előtt is elfogadják.

Jelentkezési határidők régiónként

Határidők a vízum megszerzéséhez szükséges átlagos időtartamon alapulnak, de ha már rendelkezik érvényes vízummal az ausztriai tanulmányokhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot.

Jelentkezési díj

Felhívjuk figyelmét, hogy minden pályázat benyújtására 50 eurós jelentkezési díjat kell fizetni. A jelentkezési díjat az első tandíjból vonják le minden elfogadott jelölt esetében. Azok számára, akik úgy döntenek, hogy elutasítják a tanulmányi ajánlatot vagy visszavonják jelentkezésüket, a díj nem visszatéríthető.

• Fizetési módok: bankkártya

A Bachelor of Science in Applied Data Science program általános célja, hogy gyakorlati tanulási tapasztalatot hozzon létre ezekhez a speciális készségekhez, nagy hangsúlyt fektetve a tanított eszközök és módszerek gyakorlati alkalmazására a különböző iparágak különböző problémáira. Ez a fókusz az alkalmazott tanulási gyakorlatokat tükröző tanítási módszerek széles választékában nyilvánul meg, például valós projektekben, esettanulmányokban, valamint szakértőkkel és szakemberekkel való együttműködésben. Az egyéni és csoportos munka keveréke lehetővé teszi a puha készségek fejlesztését, mint például az időgazdálkodás és a csapatmunka képessége.

Félév 1

• Matematika és statisztika I
• A Mesterséges Intelligencia Alapítványa
• Számítástechnika és programozás alapjai
• Üzleti adminisztráció
• Az adattudomány jogi vonatkozásai

2. szemeszter

• Alkalmazott lineáris algebra
• Adatbázis-kezelés és tervezés
• Algoritmusok és adatstruktúrák
• Matematika és statisztika II
• Az adattudomány társadalmi és etikai vonatkozásai

3. szemeszter

• Szövegbányászat és médiaelemzés
• A webprogramozás és alkalmazásfejlesztés alapjai
• Idősor elemzés és előrejelzés
• Blockchain alkalmazások
• Tervezési és írási készségek kutatása

4. szemeszter

• Tudáskinyerés, modellezés és vizualizáció
• Projektmenedzsment és változásmenedzsment
• Vállalkozás, innováció és üzleti tervezés
• Kritikus gondolkodás és problémamegoldás
• Intelligens információs rendszerek tervezése
• Bachelor Thesis Tutorial

5. szemeszter

• Az adattudomány legújabb trendjei
• Gyakornoki előkészítő tanfolyam
• Gazdagító tanfolyam*
• Gazdagító tanfolyam*
• Bachelor tézis

Félév 6

• Szakmai Capstone projekt szeminárium
• Professzionális Capstone projekt (gyakornoki)

*Válassz:
Data Science for Services
Adattudomány vállalkozásoknak

Alkalmazott adattudományi alapképzést végzettek karrierlehetőségei:

• adattudós, adatmérnök, tanácsadó, gépi tanulási mérnök, kvantitatív elemző
• Adattárház építész, üzleti intelligencia elemző, marketing elemző

Iparágak:

• Tanácsadó és piackutatás, biztosítási és pénzügyi szektor, média és kommunikációs cégek
• Termék és kereskedelem, logisztika és szállítás, egészségügy, kutatói pozíciók