Bachelor Adat tudomány és Tudás Engineering

Miért ez a program?

A tudás központi szerepet játszik a modern társadalomban. Az intelligens chipek segítenek a vállalatoknak nyomon követni az árukat és kezelni az anyagokat és készleteket. Az új, csúcstechnológiájú kommunikációs eszközöket - például a mobiltelefonokat, a navigációs eszközöket és a digitális fényképezőgépeket - az intelligens szoftverek, az orvosi és a biológiai technika nagyban elősegítik az orvosok gyors diagnózisát.

Adatkutató és tudástudományi mérnökként tanulni fog olyan módszereket, amelyekkel új kihívásokkal lehet szembenézni ezeken a fontos területeken. Új ismereteket hozhat létre értékes információk összegyűjtésével és megrendelésével matematika és intelligens számítógépes technikák segítségével. A megszerzett ismeretek viszont felhasználhatók a döntések meghozatalához vagy a problémák megoldásához.

Hidak építése az elmélet és a gyakorlat között

A számítástechnika és a matematika hagyományosabb programjaival ellentétben a tudásmővészet célzott, gyakorlatias és alkalmazott megközelítést alkalmaz. Meg fogja tanulni, hogy hidat építsen az elmélet és a gyakorlat között, és széles körű beállítási lehetőségekkel - például logisztikával, robotikával és orvostudománysal - képes megoldásokat alkalmazni az adatproblémákra. A következő technikákat fogja használni:

• számítástechnika, különös tekintettel a szoftverekre, a programozásra, az algoritmusokra és a logikára
• alkalmazott matematika, beleértve a főbb matematikai fogalmak, módszerek és technikák gyakorlati alkalmazását
• a mesterséges intelligencia, beleértve a rendelkezésre álló tudás használatának megértését és a gépi tanulás és az intelligens keresés bevezetését

Projektközpontú tanulás

A Project-Centered Learning (PCL) egy innovatív, alkalmazás-központú oktatási módszer, amelyet a DKE-ben használnak. Készítesz projekteket kis csoportokban 5-6 hallgató, alkalmazva a közelmúltban szerzett tudás nyílt végű problémák, amelyek gyakran alapulnak a valós helyzetekben. A feladatok elvégzését az egészségügyi, informatikai és logisztikai vállalatok és szervezetek biztosítják. Például felkérést kaphat arra, hogy dolgozzon ki egy olyan programot, amely feljegyzi a folyó vízszintjét, és időben tájékoztatja az önkormányzatokat az áradásokról. De felkérést kaphat arra is, hogy tanulmányozza a forgalmi áramlást a főbb autópályákon és az útszakaszokon, és jöjjön létre hatékony kezelési módokkal.

Tanulmány nemzetközi környezetben

A tudás-mérnökök munkaerőpiaca nemzetközi, így esélye van arra, hogy a tengerentúlon vagy egy nemzetközi cégnél dolgozzon. Ez azt jelenti, hogy képesnek kell lennie arra, hogy különböző különböző kulturális háttérrel rendelkező emberekkel dolgozhasson. Néhány helyen ez a helyzet jobb lehet, mint Maastricht. A diákok és a személyzet Európa-szerte és a világ többi részén érkezik, és Maastricht maga is nemzetközi kereszteződésben van Hollandia, Belgium és Németország között. Diákjaink kétharmada Hollandián kívülről érkezik, és az ilyen sokszínűség erős nemzetközi légkört teremt.

Küldje el harmadik évének első félévét külföldön

Adatkutató és tudástudományi diákként lehetőséget kap arra, hogy külföldön töltse harmadik évének első félévét. A külföldi tanulmányok nem kötelezőek ebben a programban. A DKE csereprogramokkal rendelkezik Ausztráliában, Dániában, Kanadában, Kínában, Hongkongban, Izlandon, Olaszországban, Szingapúrban, az Egyesült Államokban és Svájcban.

MaRBLe kitüntetést ad a programnak

A maastrichti kutatási alapú tanulási programon keresztül, a MaRBLe rövid, kínálunk tehetséges harmadik éves bachelor hallgatók számára a lehetőséget, hogy saját kutatási projektet folytasson. Tapasztalt oktatók segítenek Önnek, akik segítenek tovább fejleszteni a kritikai gondolkodást és a kutatási készségeket. Ez segít felkészíteni Önt a tudományos kutatási vagy kutatási pozíciókban lévő üzleti életben.

Tanterv

Első év

• Bevezetés a Data Science és a Knowledge Engineering KEN1110
• Bevezetés a számítógépes tudományba 1 KEN1120
• Diszkrét matematika KEN1130
• Számítógépes és kognitív neurológia KEN1210
• Bevezetés a számítógépes tudományba 2 KEN1220
• Lineáris algebra KEN1410
• Projekt 1-1 KEN1300
• Kalkulus KEN1440
• Adatszerkezetek és algoritmusok KEN1420
• IKT és Tudásmenedzsment KEN1430
• Numerikus matematika KEN1540
• Szoftverfejlesztés KEN1520
• Logikai KEN1530
• 1-2 projekt KEN1600

Második év

• Adatbázisok KEN2110
• Filozófia
• Valószínűség és statisztika KEN2130
• KEN2230 indokolási technikák
• Gépi tanulás KEN2240
• Grafikus elmélet KEN2220
• Projekt 2-1 KEN2300
• DKE Honors Program - MaRBLe 2.0 (2-1) KEN2320
• Matematikai modellezés KEN2430
• Emberi-számítógépes interakció és affektív számítástechnika KEN2410
• Elméleti számítástudomány KEN2420
• Lineáris programozás KEN2520
• Matematikai szimuláció KEN2530
• Social Media KEN2540
• Számítástechnikai biztonság KEN2560
• DKE Honors Program - MaRBLe 2.0 (2-2) KEN2620
• 2-2 Projekt KEN2600
• Szövegvisszanyerési rendszerek KEN2550

Harmadik év

• Projekt 3-1 KEN3300
• Adatelemzés KEN3450
• Operációs Kutatási Esettanulmányok KEN3410
• Intelligens rendszerek KEN3430
• Bachelor's Thesis KEN3500
• DKE Honors Program - KE @ Work (3-1) KEN3310
• DKE Honors Program - MaRBLe 2.0 (3-1) KEN3320
• Külföldi tanulmány KEN3600

választani

• Szemantikus web KEN3140
• Játékelmélet KEN3130
• Prolog KEN3234
• Robotika és beágyazott rendszerek KEN3236
• Szoftver és rendszerek ellenőrzése KEN3150
• A KEN3231 mesterséges intelligencia logikája
• Párhuzamos programozás KEN3235
• Bevezetés a bio-informatikai KEN3440-hez
• Biztonságos webes alkalmazások KEN3237
• Külföldi tanulmány KEN3600

Felvételi követelmények

A főiskolai program Data Science and Knowledge Engineering felvételi követelményei az Ön korábbi képesítésétől függenek. Kérjük, ellenőrizze, hogy mely követelmények vonatkoznak Önre. Az egyeztetési eljárás minden pályázó számára kötelező felvételi követelmény.

Leendő hallgatók holland diploma

Ön közvetlenül elfogadható, ha rendelkezik az alábbi oklevelek egyikével:

• vwo diploma a matematikával B
• egy releváns hbo "propedeuse" vagy bachelor fokozatot

Leendő hallgatók nem holland diploma

Ön közvetlenül elfogadható, ha rendelkezik az alábbi oklevelek egyikével:

• Belga diploma: ASO matematikával legalább 4 óra hetente az utolsó 2 évben. KSO, TSO vagy BSO (BSO csak akkor, ha a hetedik évet követte) egyedileg értékelik.
• Német oklevelek: A Zeugnis der Allgemeinen Hochschulreife; vagy azzal egyenértékű egyetemista felsőfokú oklevél a Grundkurs Matematikával
• Más országokban: a holland vwo diploma megfelelő felsőfokú iskolai végzettséggel rendelkezik, elegendő mennyiségű magasabb szintű matematika oktatással.

Leendő hallgatók nem egyenértékű, nem holland oklevéllel

Ha nem holland diploma van, amely nem egyenértékű a holland vwo diplommal, akkor jogosult lehet az Alapítványi Programra. Az Alapítvány program egy egyéves, nappali tagozatos tanulmányi program. Tartalmaz angol nyelvű képzést, tartalmi kurzusokat, akadémiai készségeket oktató és kulturális és társadalmi eseményeket, amelyek segítenek Önnek Hollandiában az új életedbe illő integrációhoz, valamint az Ön által választott tanulmányhoz.

Leendő tanulók, akik nem felelnek meg a követelményeknek

Ha nem rendelkezik az előírt diplomával, vagy nem felel meg a további követelményeknek, akkor még mindig bejuthat a felvételi vizsga vagy a kollokviumi tantárgyhoz.

Ha a bejárati vizsgát vagy a kollokviumi doktort átadja és benyújtja a kért nyelvi jártassági bizonyítékot, akkor a megfelelő főiskolai programba való beiratkozáshoz jogosult.

Mikor jogosult a felvételi vizsgára?

• Van egy vwo-diploma vagy ezzel egyenértékű, de nem felel meg a matematika követelményeinek

Mikor érdemes a kollokviumi doktort?

• Van egy propaedeutic / nyilatkozata egy nem tudomány-orientált hbo oktatásról, és 18 éves vagy annál idősebb vagy
• Önnek nincs vwo-diploma vagy hbo / propaedeutic nyilatkozata, és Ön 21 éves vagy idősebb

A kollokviumi tantárgy és a felvételi vizsgára vonatkozó kérelem benyújtásának határideje 2018. június 27, a vizsga 2018. június 29-én, pénteken (10: 00-12: 00) zajlik.

Kérjük, vegye figyelembe, hogy a vizsgákon részt kell vennie a helyszínen. A vizsga eredményei alapján a vizsgabizottság eldönti, hogy elfogadható-e az adat- és tudástudományi főiskolai programban. Ha bármilyen kérdése van a kollokviumi tantárgyról vagy a felvételi vizsgairól, kérjük, vegye fel a kapcsolatot a program felvételi bizottságával: [email protected].

Nyelvi követelmények angol

Ez a bachelor tanítják angolul. Ezért alapos aktív és passzív angol nyelvtudással kell rendelkeznie. Nincs szükség további bizonyítékra az angol nyelv megfelelő megértéséhez, ha megfelel az alábbi feltételek bármelyikének:

• Ön anyanyelvű angol beszélő
• befejezte a középfokú oktatást egy EU / EGT országban
• Ön rendelkezik nemzetközi érettségi (IB) diplomával

A szükséges pontszámok a következők:

• IELTS teszt: minimális pontszám összesen 6
• TOEFL teszt: összességében, papíralapú minimális pontszám 550
• TOEFL teszt: általános, internet alapú minimális pontszám 80
• TOEFL teszt: összességében számítógépes minimális pontszám 213

Ha nem tesz eleget ezek közül a kritériumok közül, akkor bizonyítania kell, hogy az angol nyelv megfelelő az IELTS vagy a TOEFL teszt segítségével. Fel kell készülnie és be kell jelentkeznie egy ilyen tesztre.

Tervezze meg a tesztet időben. Időbe telhet, amíg el nem érheti az eredményeket.

Tandíj

• A programra vonatkozó törvényi díj: 2.060 €
• A program intézményi díja: 10 000 euró
• A programban előírt törvényes részmunkaidős díj: Nem alkalmazható
• A program intézményi részmunkaidős díja: Nem alkalmazható

Hidak építése elmélet és gyakorlat között

A hagyományosabb számítástechnikai és matematikai programokkal ellentétben a Knowledge Engineering célzott, gyakorlati és alkalmazott megközelítést alkalmaz. Megtanul hidakat építeni az elmélet és a gyakorlat között, és képes lesz megoldásokat alkalmazni adatproblémákra számos területen, például logisztikában, robotikában és orvostudományban. A következő technikákat fogja használni:

• számítástechnika, különös tekintettel a szoftverekre, a programozásra, az algoritmusokra és a logikára
• alkalmazott matematika, beleértve a főbb matematikai fogalmak, módszerek és technikák gyakorlati alkalmazását
• a mesterséges intelligencia, beleértve a rendelkezésre álló tudás használatának megértését és a gépi tanulás és az intelligens keresés bevezetését

Projektközpontú tanulás

A Project-Centered Learning (PCL) egy innovatív, alkalmazásközpontú oktatási módszer, amelyet a DKE-n használnak. 5-6 diákból álló kis csoportokban fogsz projekteken dolgozni, a nemrég megszerzett tudást nyílt végű problémákra alkalmazva, amelyek gyakran valós helyzeteken alapulnak. A feladatokat, amelyeken dolgozni fog, egészségügyi, informatikai és logisztikai cégek és szervezetek biztosíthatják. Például felkérhetik Önt egy olyan program kidolgozására, amely rögzíti a folyók vízszintjét, és időben figyelmeztetést ad ki egy helyi önkormányzat számára. De arra is felkérést kaphat, hogy tanulmányozza a főbb autópályák és útkereszteződések forgalmát, és dolgozzon ki hatékony módszereket ezek kezelésére.

Tanulmány nemzetközi környezetben

A tudásmérnökök munkaerőpiaca nemzetközi, így nagy eséllyel a tengerentúlon vagy egy nemzetközi cégnél dolgozol. Ez azt jelenti, hogy képesnek kell lennie arra, hogy különböző kulturális háttérrel rendelkező emberekkel dolgozzon. Kevés hely lehetne jobb helyen, mint Maastricht. Diákok és alkalmazottak Európából és a világ többi részéből érkeznek, maga Maastricht pedig Hollandia, Belgium és Németország közötti nemzetközi válaszúton áll. Diákjaink kétharmada Hollandián kívülről érkezik, és ez a sokszínűség erős nemzetközi légkört teremt.

A harmadik év első félévét töltse külföldön

Adattudományi és tudásmérnöki hallgatóként lehetősége nyílik arra, hogy harmadik évének első félévét külföldön töltse. A külföldi tanulás nem kötelező ebben a programban. A DKE-nek cserepartnerei vannak Ausztráliában, Dániában, Kanadában, Kínában, Hongkongban, Izlandon, Olaszországban, Szingapúrban, az Egyesült Államokban és Svájcban. A MaRBLe kitüntetési program

A Maastricht Research-Based Learning programon, röviden MaRBLe-en keresztül lehetőséget kínálunk a tehetséges, harmadéves alapképzési hallgatóknak saját kutatási projektjük lebonyolítására. Tapasztalt oktatói irányítják majd, akik segítenek továbbfejleszteni kritikai gondolkodását és kutatási készségeit. Ez segít felkészülni a tudományos kutatói karrierre vagy az üzleti életben végzett kutatói pozíciókra.

Tanterv

Első év

• Bevezetés a Data Science és a Knowledge Engineering KEN1110
• Bevezetés a számítógépes tudományba 1 KEN1120
• Diszkrét matematika KEN1130
• Számítógépes és kognitív neurológia KEN1210
• Bevezetés a számítógépes tudományba 2 KEN1220
• Lineáris algebra KEN1410
• Projekt 1-1 KEN1300
• Kalkulus KEN1440
• Adatszerkezetek és algoritmusok KEN1420
• IKT és Tudásmenedzsment KEN1430
• Numerikus matematika KEN1540
• Szoftverfejlesztés KEN1520
• Logikai KEN1530
• 1-2 projekt KEN1600

Második év

• Adatbázisok KEN2110
• Filozófia és mesterséges intelligencia KEN2120
• Valószínűség és statisztika KEN2130
• KEN2230 indokolási technikák
• Gépi tanulás KEN2240
• Grafikus elmélet KEN2220
• Projekt 2-1 KEN2300
• DKE Honors Program - MaRBLe 2.0 (2-1) KEN2320
• Matematikai modellezés KEN2430
• Emberi-számítógépes interakció és affektív számítástechnika KEN2410
• Elméleti számítástudomány KEN2420
• Lineáris programozás KEN2520
• Matematikai szimuláció KEN2530
• Social Media KEN2540
• Számítástechnikai biztonság KEN2560
• DKE Honors Program - MaRBLe 2.0 (2-2) KEN2620
• 2-2 Projekt KEN2600
• Szövegvisszanyerési rendszerek KEN2550

Harmadik év

• Projekt 3-1 KEN3300
• Adatelemzés KEN3450
• Operációs Kutatási Esettanulmányok KEN3410
• Intelligens rendszerek KEN3430
• Bachelor's Thesis KEN3500
• DKE Honors Program - KE @ Work (3-1) KEN3310
• DKE Honors Program - MaRBLe 2.0 (3-1) KEN3320
• Külföldi tanulmány KEN3600

választani

• Szemantikus web KEN3140
• Játékelmélet KEN3130
• Prolog KEN3234
• Robotika és beágyazott rendszerek KEN3236
• Szoftver és rendszerek ellenőrzése KEN3150
• A KEN3231 mesterséges intelligencia logikája
• Párhuzamos programozás KEN3235
• Bevezetés a bio-informatikai KEN3440-hez
• Biztonságos webes alkalmazások KEN3237
• Külföldi tanulmány KEN3600