BS számítástechnikából (Data Science Track)

A számítástechnika általános pályát és adattudományi pályát kínál. Mindkét sávhoz CSCI 120, 121, 265, 244, 234 és 334 szükséges. Az általános pálya további követelményeket tartalmaz az informatikán belül, valamint a MATH 106/166 vagy a MATH 170 szükséges kellékként. Az adattudományi pálya további követelményeket tartalmaz a matematikán, valamint az alkalmazási és etikai kurzusokon belül.

Általános pálya:

Általános pálya kötelező tanfolyamok

• CSCI 120 Bevezetés a számítástechnikába
• CSCI 121 középfokú szoftverfejlesztés, előfeltétel: C- vagy jobb CSCI 120-ban
• CSCI 140 Discrete Structures for Computer Science vagy MATH 212 Discrete Mathematical Structures and Proof. Azok a diákok, akik teljesítik a MATH 212-t, később nem szerezhetnek kreditet a CSCI 140-re.
• CSCI 265 adatbázisrendszerek, előfeltétel: C- vagy jobb CSCI 120-ban
• CSCI 220.2 Bevezetés a DevOps-ba, előfeltétel: C- vagy jobb a CSCI 120-ban
• CSCI 244 Haladó szoftverfejlesztés, előfeltétel: C- vagy jobb CSCI 121-ben
• CSCI 234 Bevezetés a szoftverfejlesztésbe, előfeltétel: C- vagy jobb CSCI 244-ben
• CSCI 243.2 Felkészülés a számítástechnikai pályára, előfeltétel: CSCI 120 és junior helytállás
• CSCI 334 rendszertervezés és megvalósítás (WI), előfeltétel: CSCI 234

Általános pálya választható tárgyak

A hallgatóknak további három, 210-299-es vagy 310-399-es választható kurzusegységet kell teljesíteniük, legalább két 310-399-es számmal. A hallgatók legfeljebb egy gyakorlati egységet számíthatnak bele ebbe a három egységbe. A hallgatók a MATH 230 Matematikai Methods in Operations Research vagy a MATH 258 Numerical Analysis egyikét számíthatják 200-as választható tantárgynak a szakon.

Általános pályakövetelmények

MATH 170 Calculus 1 (vagy MATH 106 Analitikus geometria és Calculus I áttekintéssel, 1. rész és MATH 166 Analitikus geometria és kalkulus I áttekintéssel, 2. rész)

Data Science Track:

Adattudományi pálya kötelező kurzusok

• CSCI 120 Bevezetés a számítástechnikába
• CSCI 121 középfokú szoftverfejlesztés, előfeltétel: C- vagy jobb CSCI 120-ban
• CSCI 265 adatbázisrendszerek, előfeltétel: C- vagy jobb CSCI 120-ban
• CSCI 244 Haladó szoftverfejlesztés, előfeltétel: C- vagy jobb CSCI 121-ben
• CSCI 234 Bevezetés a szoftverfejlesztésbe, előfeltétel: C- vagy jobb CSCI 244-ben
• CSCI 243.2 Felkészülés a számítástechnikai pályára, előfeltétel: CSCI 120 és junior helytállás
• CSCI 334 rendszertervezés és megvalósítás (WI), előfeltétel: CSCI 234
• Matematika 231 Matematikai statisztika 1
• Matematika 337 Matematikai statisztika 2

Adattudományi kellékek

• MATH 170 Calculus 1 (vagy MATH 106 Analitikus geometria és Calculus I áttekintéssel, 1. rész és MATH 166 Analitikus geometria és kalkulus I áttekintéssel, 2. rész)
• MATH 171 Calculus 2 (vagy MATH 106 Analitikus geometria és Calculus I áttekintéssel, 1. rész és MATH 166 Analitikus geometria és kalkulus I áttekintéssel, 2. rész)

Egy etika kurzus:

• NURS 360 Etikai dilemmák az egészségügyben
• PHIL 222 Etika
• PHIL 224 Alkalmazott etika
• PHIL 251 Technológiafilozófia
• PHIL 257 Bioetika és társadalmi igazságosság
• PHIL 259 Orvosi etika
• PHIL 281 Etikai témák
• PHIL 355 Meta-etika
• Más etikai kurzusok is jelentkezhetnek, amelyeket a hallgató tanácsadójának jóvá kell hagynia

Javasoljuk, hogy a programban részt vevő hallgatók végezzék el a CITI-képzésben a kutatás felelősségteljes magatartásáról szóló modult (amely ingyenesen elérhető az oktatók és a személyzet számára), és jelentsék a képzés befejezését a tanácsadónak. A hallgatók kapcsolatba léphetnek az IRB Bizottsággal, hogy hozzáférjenek ehhez a szoftverhez.

Egy kurzus a jelentkezésekben:

• HLTP 230 Epidemiológia
• MGMT 311 Marketingkutatás (előfeltétel: MGMT 251; plusz Math 107, Math 231 vagy ECON156)
• BIOL 363 Genomics (előfeltételek: BIOL 210 és az oktató engedélye)
• ECON 256 Alkalmazott ökonometria (előfeltételek: statisztika kurzus és ECON 152, amelyet M4-ként ajánlanak adattudományos hallgatók számára)
• Kitüntetések, független tanulmányok és egyéb alkalmazási kurzusok jelentkezhetnek; konzultáljon a tanácsadóval

Egy további 300 szintű kurzus matematikából vagy az Alkalmazások listájából, vagy az alábbi kurzusok egyike a Master of Science in Prediktív Analytics (MS-PA) programból:

• MGMT 555, Üzleti kutatási módszerek
• MGMT 556, Döntéselemzés

Az MSDA program programigazgatójának engedélyével a hallgatók további kurzusokra is beiratkozhatnak az MSDA-ban

Azok a diákok, akik elvégzik ezt a programot, az átiratukon a „koncentráció” alatt szerepel a „Data Science” felirat. Informatika szakra nem jogosultak. A hallgatók azonban beszámíthatják a matematika 170-et és 171-et, de a 231-et és 337-et nem, mivel ez utóbbi két kurzus kötelező a szakon belül.

A kiskorú a számítástechnikában

Az informatika szakirány CSCI 120, CSCI 121 és további három, 110 feletti számozású CSCI tanegységből áll. Tanszéki hozzájárulással a következő kurzusok egyike beszámítható az informatika mellékszakba: MATH 230, MATH 258, MATH 231; PHIL 211. Tanszéki hozzájárulással egy másik programból származó jelentős számítástechnikai tartalommal rendelkező tárgy a számítástechnika szakirány három szabadon választható tanegységének egyikébe számítható be.

A minor az informatikában

Az informatika a számítástechnikai ismeretek, statisztikai módszerek és szakterületi ismeretek alkalmazása adatok megszerzésére és elemzésére, a szervezetekre és a társadalomra vonatkozó döntések meghozatalához.

Az informatika szakirány öt szakból áll: CSCI 120​; CSCI 265; egy kurzus a statisztikai érvelésből (MATH 107, HLTP 189, ECON 156 vagy MATH 231); egy etikai kurzus (NURS 360, IDIS 215 vagy egy PHIL kurzus, melynek címe „Etika”); és egy alkalmazási kurzus (HLTP 230​, MGMT 311​, BIOL 363,​ ECON 256​). Más statisztikai érvelés, etika vagy jelentkezési kurzusok a programigazgató jóváhagyásával fogadhatók el.

A Számítástechnika Tanszékközi szak

Az informatika tárcaközi szak I. halmazát alkotó hat kurzus közé tartozik a CSCI 120, CSCI 121, valamint további négy CSCI kurzus, amelyek számozása 110 felett van, és ezek közül legalább egy 310-380 vagy 390-399 számozású lesz. Az informatika további kurzusait és a II. halmaz hat tárgyát a hallgató választja ki a tanácsadó jóváhagyásával.

Az informatika szak elvégzése után a sikeres hallgató képes lesz:

1. Megfelelő programozási technikák segítségével valósítson meg megoldást egy problémára.
   • Készségek és műveltség, tudás
2. Készítsen tervet egy szoftverrendszerhez a megfelelő tervezési elvek és minták használatával.
   • Készségek és műveltség, kritikus kérdések, létrehozás és részvétel
3. Használjon megfelelő folyamatokat és együttműködési eszközöket egy szoftverprojekthez való hozzájáruláshoz.
   • Perspektívák, kritikus kérdések, létrehozás és részvétel
4. Önállóan értékelje és tanulja meg az új technológiákat.
   • Perspektívák, kritikai kérdések