Bachelor in Bioinformatics és Genetics

A mai világban a molekuláris biológia, a biokémia és az egyéb biológiai területek egyre inkább tájékoztató jellegűek. Főleg a genom szekvenálás és a proteómelemzés során a közelmúltbeli fejlesztések által generált nagy mennyiségű szekvenciainformáció feldolgozásának szükségessége egy új korszakot váltott ki, amelyben a számítógép-tudomány, az informatika és a biológia egyetlen tudományágba egyesült a bioinformatikával. Ennek megfelelően a bioinformatikával összefüggésben a genetika megváltoztatta a klinikai diagnosztika régi nézeteit. Átfogó genetikai teszteléssel a betegségre érzékenyebbek azonosíthatók, mielőtt bármilyen betegség fennállna. Ily módon korai előrejelző intézkedéseket lehet tenni. Ezen túlmenően a személyre szabott gyógyszertervezés, a genetikai sminkre alapozott speciális kezelés testre szabása a betegség kezelésének szokásos módja a közeljövőben.

Osztályunkban a számítógéppel támogatott gyógyszertervezésre koncentrálunk. A számítógéppel támogatott gyógyszertervezésben a betegség okozó mechanizmusának receptor molekuláját modellezzük a számítógépben. Sikeresen a gyógyszer molekula úgy van kialakítva, hogy kölcsönhatásba lépjen a receptor molekulával oly módon, hogy rögzítse a fehérje hibás mechanizmusát. A jelölt gyógyszer molekula olyan új kémiai szerkezet lehet, amelyet korábban nem szintetizáltak, valamint egy már ismert gyógyszer molekulák adatbázisából. A gyógyszer-enzim kölcsönhatások ilyen módon történő kiszámításának ez a módja jelentősen lerövidíti a cél-receptor kísérleti gyógyszertervezésének folyamatát.

Tanszékünk másik tanulmányi területét képezik azoknak a receptoroknak a dinamikája, amelyekhez a gyógyszer molekulák kötődnek. A receptor működési mechanizmusának megértése az első lépés a munkamechanizmus zavarásának módja felé. Ezek a receptor molekulák dinamikus struktúrák és dinamikájuk szerkezeti ingadozásai a működésükhez kapcsolódnak. Ezért arra törekszünk, hogy megértsük, hogyan működnek ezek a dinamikus struktúrák a különböző környezeti tényezőktől függően.

Az ioncsatornás membránfehérjék funkcionális dinamikájának vizsgálatához fokozott szimulációs technikákkal is foglalkozunk. Az ioncsatornák működési zavara közvetlenül összefügg különböző neuro- és neuromuszkuláris betegségekkel, például az epilepsziával, az Alzheimer-kórral, a Parkinson-kórral és a Huntington-kórral. Ezek a fehérjék nagyon nehéz szimulálni a kísérleti strukturális információk hiánya miatt, a méretükön túl, ha lipid kettős réteg van. Így a fokozott mintavételi és szimulációs technikák, valamint a fejlett homológia modellezési módszerek szükségesek a dinamikájuk jobb megértéséhez.

Beta2-adrenerg receptorok, foszfodiészteráz IV, GABA-A receptorok, nikotinos acetilkolin receptorok, trioszfoszfát-izomeráz néhány olyan fehérje rendszer, amelyekről érdeklődünk.

Képzettség / Képesítés szintje

A program sikeres lezárása után a hallgatók a bioinformatika és a genetika szakirányú diplomáját kapják (az európai felsőoktatási térség képesítési keretei, QF-EHEA: 1. szint, európai képesítési keretrendszer (EQF-LLL)): 6. szint)

Felvételi követelmények

A pályázóknak meg kell szerezniük a szükséges pontszámokat az Átmenet a felsőoktatási vizsga (YGS), az első ciklus elhelyezési teszt (LYS / MF 3) és a közvetlen átviteli teszt (DGS) között. Az elhelyezéseket központilag a Student Selection and Placement Center (ÖSYM) szervezi. A programot kérő nemzetközi hallgatóknak a KHAS által meghatározott felvételi kritériumokat kell követniük. A hallgatók a horizontális átutalás alapjául a KHAS szabályzatát követve továbbíthatók a programba.

A megelőző tanulás elismerése

A hallgatók mentesülhetnek az eddigi program során elért kurzusok közül, ha a KHAS Mentességi Szabályzatának döntése alapján már nem számoltak KHAS . A közvetlen átviteli teszten (DGS) érkező hallgatók által végzett kurzusokat a KHAS mentesítési szabályai alapján KHAS .

Graduation követelmények

A hallgatóknak sikeresen teljesíteniük kell a szenátus által elfogadott tanterv (240 ECTS Credits) összes tanfolyamát, és a minimális kumulatív Grade Point Average (GPA) értéke 2.00 / 4.00. Ezenkívül minden hallgatónak 40 napos kötelező szakmai gyakorlatot kell elvégeznie.

A program meghatározása

A bioinformatika és a genetika alapképzési programja a biológiai rendszerre vonatkozó különféle adatok összegyűjtését, ezen adatok digitális környezetének átadását, az adatok számítógépes algoritmusokkal történő feldolgozását és modellek megértését célzó modellek feldolgozását célozza. A kapott eredményeket arra használják, hogy megértsék az élő rendszereket, tervezzenek olyan gyógyszereket, amelyek ezekre a mechanizmusokra irányulnak; így közvetve ez a fegyelem hozzájárul a betegségek diagnosztizálásához és kezeléséhez. Emellett a Bioinformatika és a Genetika Egyetemi Program célja, hogy alapvető elméleti és gyakorlati ismereteket nyújtson a DNS szekvencia elemzéshez és a genetikai manipulációhoz.

A program eredményei

1. Megérteni és megérteni a matematika, a fizika, a kémia és a biológia alapfogalmait, hogy komplex tudományos problémákat oldjanak meg.
2. A bioinformatika és a genetika tudományos problémáinak vizsgálata; a kísérlet tervezésének képessége, kísérletek elvégzése a szilíciumban, in vitro vagy in vivo, adatgyűjtésre, adatok elemzésére, az eredmények beszerzésére és önállóan vagy egy csoport részeként értelmezésére.
3. Képes felismerni a szerves molekulák szerkezetét és reakcióit, megérteni és megérteni a szerves molekulák kémiai jellemzőinek, biológiai aktivitásának és élő tulajdonságainak kölcsönhatását.
4. Az a képesség, hogy megtaláljuk a struktúrák és a szerves molekulák enzimkinetikájának kölcsönhatását, és ezt a kölcsönhatást használjuk a gyógyszertervezésben.
5. A molekuláris modellezés és a dinamikus biológiai rendszer-szimuláció alapvető statisztikával, fizikával, bioinformatikával és számítási biológiával és / vagy programozási nyelvekkel történő elvégzésének képessége.
6. Megérteni és megérteni a sejtbiológiát, a genetikai struktúrát, az öröklődést, a genomot és az evolúciós mechanizmusokat.
7. Kritikus szempontból követni a bioinformatika és a genetika fejlődését; az élethosszig tartó oktatás folyamatának és tudatosságának figyelemmel kísérése.
8. A szakmai, környezeti és minőségi kérdésekkel kapcsolatos tudatosság és felelősség.
9. Képes kommunikálni tudományos témákban, szóbeli és írásbeli, angol és török nyelven.

Szakmai profilok a diplomások

A program interdiszciplináris jellegéből adódóan ennek a tanszéknek a végzősei széles körű munkalehetőségekkel rendelkeznek. Az egyetemek, az orvostudományi karok a különböző egyetemeken, törvényszéki tudomány, az R

Hozzáférés a további tanulmányokhoz

A sikeres befejezése az alapképzési program, a jelöltek tovább továbbképzési programok alapján a GPA és felvételi kritériumok az alkalmazott posztgraduális program.

Értékelési kérdőívek

Tanfolyam és oktatói értékelés felmérés, Graduation Survey, Student Satisfaction Survey

Nemzetközi együttműködés

Csere (Észak-Amerika, Európa és Ázsia), kettős diploma (Montana állam U., Purdue U. Indianapolisban, Rollins) ve ERASMUS (13 ország egyetem 9 országban).

A program eredményei

1. Megérteni és megérteni a matematika, a fizika, a kémia és a biológia alapfogalmait, hogy komplex tudományos problémákat oldjanak meg.
2. A bioinformatika és a genetika tudományos problémáinak vizsgálata; a kísérlet tervezésének képessége, kísérletek elvégzése a szilíciumban, in vitro vagy in vivo, adatgyűjtésre, adatok elemzésére, az eredmények beszerzésére és önállóan vagy egy csoport részeként értelmezésére.
3. Képes felismerni a szerves molekulák szerkezetét és reakcióit, megérteni és megérteni a szerves molekulák kémiai jellemzőinek, biológiai aktivitásának és élő tulajdonságainak kölcsönhatását.
4. Az a képesség, hogy megtaláljuk a struktúrák és a szerves molekulák enzimkinetikájának kölcsönhatását, és ezt a kölcsönhatást használjuk a gyógyszertervezésben.
5. A molekuláris modellezés és a dinamikus biológiai rendszer-szimuláció alapvető statisztikával, fizikával, bioinformatikával és számítási biológiával és / vagy programozási nyelvekkel történő elvégzésének képessége.
6. Megérteni és megérteni a sejtbiológiát, a genetikai struktúrát, az öröklődést, a genomot és az evolúciós mechanizmusokat.
7. Kritikus szempontból követni a bioinformatika és a genetika fejlődését; az élethosszig tartó oktatás folyamatának és tudatosságának figyelemmel kísérése.
8. A szakmai, környezeti és minőségi kérdésekkel kapcsolatos tudatosság és felelősség.
9. Képes kommunikálni tudományos témákban, szóbeli és írásbeli, angol és török nyelven.

Szakmai profilok a diplomások

A program interdiszciplináris jellegéből adódóan az ezen a szakon végzett hallgatók széleskörű munkalehetőségekkel rendelkeznek. Az egyetemek, a különböző egyetemek orvostudományi karai, az igazságügyi orvosszakértői tudományok, a gyógyszergyárak K+F részlegei, a genetikai kutató- és diagnosztikai központok, a biotechnológiai cégek, a mezőgazdasági és élelmiszeripari cégek, a biztosítótársaságok és az energiaipar csak kevés a sok közül. Emellett lehetőségük van karriert építeni nemzeti és nemzetközi mesterképzésen és Ph.D. programokat.