Bachelor in Information Technology

Logikus gondolkodásmóddal és az új technológiák alkalmazása iránti szenvedéllyel rendelkezik? Az informatikai program a programozásra és az adatelemzésre összpontosít, és olyan eszközöket ad, amelyekkel mesterséges intelligencia alapú szoftvereket hozhatsz létre a mai digitális világ számára. Az informatikai mérnökök iránt nagy a kereslet, így a képességeid nagyon keresettek lesznek.

Az Arcada Information Technology alapképzési szakán szoftverfejlesztést tanulhatsz, különös tekintettel az intelligens robotikára. A diploma megszerzésével szilárd ismeretekkel rendelkezel a programozás és a mesterséges intelligencia közötti kölcsönhatásról. Tudni fogod, hogyan tervezz és fejlessz webes alkalmazásokat, hogyan építs különböző felhőalapú szolgáltatásokat, és még sok minden mást. A tanulmányok középpontjában a mesterséges intelligencia, az adatelemzés, az információ vizualizáció és a prognózis fejlesztése és alkalmazása áll.

Tanulmányaid során a programozás, a vizualizálás, az elemzés és a bőséges adathalmazok kezelése terén kapsz képzést, amelyek segítségével olyan szoftvereket fejleszthetsz, amelyek például intelligens döntéseket és előrejelzéseket tudnak készíteni.

Az első naptól kezdve gyakorlati készségeket építhetsz a munkahelyen, webes, mobil és felhőplatformokkal dolgozva a szoftverfejlesztésben. Szoros együttműködésben dolgozol majd az iparral, és a gyakornoki programjainknak köszönhetően értékes munkatapasztalatot szerezhetsz tanulmányaid során.

Tanulmányai megkezdése után két specializációs modul közül választhat:

• Intelligens robotika
• Adatfeldolgozás & Analytics

Ha az intelligens robotika specializációt választja, megtanulhatja, hogyan lehet a szociális robotokat a mindennapi gyakorlatba integrálni, hogyan lehet UX/UI-tervezést végezni, különös tekintettel a felhasználó-központú interfészek létrehozására, és hogyan lehet az intelligens és elosztott környezetekből gyűjtött szenzoradatokat elemezni és feldolgozni.

Ha adatfeldolgozást tanulsz & Analytics, megtanulod, hogyan kell strukturálni, kezelni és elemezni az adatokat, amelyek támogatják az adatvezérelt döntéshozatalt támogató szoftverek fejlesztését, hogyan kell hatékonyan tárolni az adatokat a skálázhatóságot szem előtt tartva, valamint a leíró, prediktív és preskriptív elemzést.