Mesterséges intelligencia BSc
Indiana University-Purdue University Indianapolis
Kulcs információ
Campus helye
Indianapolis, Amerikai Egyesült Államok
Nyelvek
Angol
Tanulmányi formátum
Az egyetemen
Időtartam
4 évek
Pace
Teljes idő
Tandíjak
USD 48 470 / per year
Jelentkezési határidő
Kérjen információt
Legkorábbi kezdési dátum
Kérjen információt
Ösztöndíjak
Fedezze fel az ösztöndíj lehetőségeket tanulmányai finanszírozásának elősegítésére
Bevezetés
A mesterséges intelligencia alapképzési fokozata adat- és számítástudományra koncentrálva egy Purdue Egyetemi diploma, amelyet a Számítás- és Információtudományi Tanszéken kínálnak. (A Műszaki és Technológiai Iskolában a Mesterséges Intelligencia szakon szerzett Bachelor of Science fokozatot az intelligens vezérlés és rendszerekre koncentrálva kínálják. Az Informatikai és Számítástechnikai Iskola Bachelor of Arts fokozatot kínál.)
Az adat- és számítástechnikai tudományok koncentrációja a mesterséges intelligencia Bachelor of Science két koncentrációjának egyike. Ez a koncentráció magában foglalja a mesterséges intelligenciát, a gépi tanulást, valamint ezen technológiák szoftver- és adatelemző alkalmazásait.
A mesterséges intelligencia vagy a gépi intelligencia az intelligens szoftver- és hardverrendszerek megértésével és fejlesztésével foglalkozik. Míg a terület több mint 30 éve létezik, és a számítástechnika, az idegtudomány és az elektrotechnika területén folytatott interdiszciplináris kutatások eredményeként jött létre, az elmúlt tíz évig korlátozta a szükséges számítási teljesítmény korlátozott elérhetősége. Az utóbbi időben elterjedt, gépi tanulást és adatbányászatot hasznosító alkalmazások ennek a szükséges számítási teljesítménynek a rendelkezésre állása miatt jöttek létre. Ennek eredményeként az AI-alkalmazások ma már számos területen elérhetőek, mint például az automatizálás/autonómia, a gyártás, a szállítás, az egészségügy, a biztonság és más területeken. A jövőbeli trendek valószínűleg magukban foglalják majd a plug-in AI számítógépes chipeket, amelyek különféle eszközökhöz/rendszerekhez adhatók, amelyek nagyobb intelligens képességeket tesznek lehetővé az említett eszközökben/rendszerekben.
A diploma tananyaga mesterséges intelligencia elméletet, módszertanokat és alkalmazásokat tartalmaz, amelyeket a program egészében átitatnak. Ezenkívül megismerheti a mesterséges intelligencia technológiákra támaszkodó alkalmazásokat, például a robotikát, az autonóm rendszereket, az intelligens vezérlést és az intelligens rendszereket és eszközöket.
Tanterv
Megosztott AI Core
- AIS 10000 Bevezetés a mesterséges intelligenciába
- AIS 20000 Bevezetés az adattudományba
- AII 30000 Mesterséges intelligencia – Fókusz az emberi interakcióra
- CSCI 49000 Az AI legújabb trendjei
- INFO-I 401 AI etika
Matematika és statisztika
- MATH 16500 Analitikus geometria és számítás I
- MATH 16600 Analitikus geometria és számítás II
- MATH 17100 Többdimenziós matematika
- MATH 26100 Többváltozós kalkulus
- MATH 35100 Lineáris algebra
- STAT 41600 Valószínűség
- CSCI 41400/MATH 41400 numerikus módszerek
Fennmaradó általános oktatási törzs
- HUN-W 131 Angol Összetétel
- COMM-R beszéd
- TCM 32000 írásbeli kommunikáció a tudományban és a történelemben
- PSY-B 110 Pszichológia (Társadalomtudomány választható)
- Művészetek és bölcsészettudományok választható
- Művészetek és bölcsészettudományok vagy társadalomtudományok választható
- Kulturális megértés választható
- Élettudomány/Fizika választható
- PSY-B 201 Az idegtudomány alapjai (élet-/fizikatudomány)
- Élettudomány/Fizika választható
- Élettudomány/Fizika szabadon választható + laborkövetelmény
Adat- és számítástudomány AI Core
- CSCI 23000 számítástechnika I
- CSCI 34000 diszkrét számítási struktúrák
- CSCI 24000 számítástechnika II
- CSCI 36200 adatszerkezetek
- CSCI 48100 adatbányászat
- CSCI-N 317 Számítás tudományos alkalmazásokhoz
- CSCI 44300 adatbázisrendszerek
- CSCI 49000 Deep Learning
- CSCI 48700 mesterséges intelligencia
- AI Core – CSCI 46300 vagy ECE 49500 algoritmusok
- AI Core - ECE 49500 Robotics
- CSCI 49000 Computer Vision
- CSCI 49000 Természetes nyelvi feldolgozás
- CSCI 49500 Számítástechnika Capstone
Fókuszterület választható tárgyak (válasszon kettőt)
- CSCI 43500 multimédiás információs rendszerek
- CSCI 44800 biometrikus számítástechnika
- CSCI 45000 A szoftverfejlesztés alapelvei
- CSCI 48900 Data Science
- CSCI 58000 algoritmus tervezése, elemzése és megvalósítása
Egyéb tanfolyamok
- CSCI 12000 Windows számítástechnikán
Az Iskoláról
Kérdések
Hasonló tanfolyamok
BSc Számítástechnikai Mérnöki
- Pécs, Magyarország
BSc (Hons) játékok számítástechnika
- Lincoln, Egyesült Királyság
BSc (Hons) Számítástudomány
- Lincoln, Egyesült Királyság