Matematikai mérnök/adattudomány alapképzés

Szereted a matematikát? Szeretnél segíteni a szervezeteknek a legnehezebb problémáik megoldásában? Szeretsz adatokkal fejtörődni és mintákat keresni? Akkor az alkalmazott matematika adattudományi pályája a helyed!

Az Alkalmazott Matematika / Adattudomány programról

A program felkészíti Önt arra, hogy adatkutatóvá váljon, a logisztikai és mérnöki alkalmazásokra összpontosítva. A mesterséges intelligencia az egész program közös témája. Ez a matematika, a statisztika és a logika kombinációja, amely segít a gyors, okos és személyre szabott döntések meghozatalában. Dolgozhat például egy (web)bolt vagy szupermarket szállítási szolgáltatásának leghatékonyabb útvonalán, egy műszerfalon a várható várakozási időkkel egy vidámparkhoz, egy ruházati márka visszaküldésének előrejelzését vagy egy tervezhető modellt. repülőgép alkatrészek cseréje a repülés közbeni problémák elkerülése érdekében.

Miért tanulj alkalmazott matematikát/adattudományt a Fontysnál?

• Kis oktatási csoportok és sok személyes kapcsolat a tanárokkal;
• Évente több kihívást jelentő projekt valódi vállalatok számára a Brainport régióban, az Eindhoven környéki műszaki fejlesztési régióban;
• Három szakmai gyakorlat, ahol tudását különböző cégeknél alkalmazhatja, a munkaerőpiacot felfedezheti és munkatapasztalatot szerezhet;
• Tanárok az iparágból, több mint 25 éves adattudományi tapasztalattal;
• A program egyesíti az adattudomány gyakorlati és elméleti oldalát.

Mit fogsz tanulni?

Az első két évben oktatóink széles, de szilárd matematikai alapokkal látják el Önt. Tanulmányaid teljes ideje alatt kihívásokkal teli projekteken dolgozol diáktársaiddal, és gyakorlati tapasztalatokat szerezhetsz a különböző szakmai gyakorlatok során. Segítünk matematikai modellezésben, elemzésben és összetett problémák megoldásában.

Az alkalmazott matematika / adattudomány tanulmányozása után Ön lesz az a személy, aki azonosítja a problémákat egy szervezetben, és megoldásokat talál a matematika segítségével. Megtanulsz együtt dolgozni egy multidiszciplináris csapatban és elsajátítani a technikai kérdéseket.

Mit várhatsz?

• Az elmélet (tudás) és a gyakorlat szilárd keveréke;
• Valós (céges) megbízásokon és projekteken való munkavégzés;
• Tanulni fog az etikáról, mivel nem hagyhatunk minden választást a gépekre;
• Magasabb szinten fejleszti programozási készségeit Pythonban és más programokban, amelyekre a mérnöki és üzemeltetési kutatásokhoz szüksége lenne a vállalati folyamatok javítása érdekében;
• Képes lesz összetett matematikai modelleket lefordítani egy könnyen érthető üzleti nyelvre.

1. év

Az első évben szilárd matematikai és adattudományi alapokra lesz felkészülve, különösen a logisztika és a mérnöki területen. Egy tanulmányi hét a következőkből áll:

• 16 óra tanóra/elmélet
• 12 óra gyakorlat/projekt
• 12 óra önálló tanulás

2. év

A második évben az első szakmai gyakorlatot követi, amely a szakmai területen való eligazodásra összpontosít. Ez év végén elsajátítja az alapvető ismereteket és készségeket. Az alapismeretek mellett a következő területeket ismeri meg:

Műveleti kutatások

Az Operations Research főként a logisztikai szektorra összpontosít. Megtanulod, hogyan gyűjts és strukturálj releváns információkat. Azt is megtanulja, hogyan kell matematikai modelleket és technikákat alkalmazni logisztikai problémák megoldására. Az évet egy (fiktív) cég jövőbeli disztribúciós hálózatára vonatkozó ajánlással zárja.

Adat tudomány

Data Science, a valószínűségszámítás és a statisztika mellett programozási ismereteket is tanul. Itt találkozik a matematika és az informatika tudományága. Az adatok gyűjtése mellett megtanulja ezeket az adatokat elemezni, modellezni és megtisztítani, valamint átláthatóvá tenni az adatokat. Ez lehetővé teszi a minták felfedezését, előrejelzéseket és következtetéseket. Dolgozhat például egy szelekciós módszeren az érett paradicsom szedésére fényképekkel.

Mérnöki matematika

A Mérnöki matematikában megtanulja lefordítani a gyakorlati környezetet matematikai modellre. Fontos témák a „rendszerek és jelek” és a „modellezés differenciálegyenletekkel”. Tudja meg például, mikor válik nagy problémává egy csavar helyzetének kis eltérése egy autó összeszerelése során.

Minden diák követi a professzionalizmus tanulási vonalát. Itt olyan puha készségeket fejleszthet, mint az együttműködés, a prezentáció és az összetett ügyek egyszerű kommunikációja. Gondolkodnia kell önmagán, és üzleti etikát, hálózatépítést és álláspályázatot is meg kell tanítania.

3. év

A harmadik évben elmélyíti tudását. Gyakornokot is fog végezni egy cégnél.

kisebb

Kiskorút egy másik Fontys tanulmányi programban vagy egy másik oktatási intézményben végez Hollandiában vagy külföldön. A minor az érdeklődési körének megfelelő összefüggő kurzuscsomag, amellyel bővítheti ismereteit és kompetenciáit, vagy specializálódhat a tanulmányi területére. Ön bizonyos mértékig szabadon dönthet a kiskorú tartalmát illetően. Előkészítő mesterképzésben is lehetőség van a minor képzésre, ha a program elvégzése után mesterképzést kíván folytatni.

gyakorlat

Szakmai gyakorlata során tudását és tapasztalatát az üzleti világban kamatoztatja, akár Hollandiában, akár külföldön. Intenzív felügyeletet kap a programból és a munkahelyén.

4. év

fokozatokra osztás

Az utolsó tanulmányi évét az érettséginek szentelik. Továbbra is elmélyíti az adattudományi ismereteit. Az év második felében egy hollandiai vagy külföldi cégnél végez érettségi feladatot. Beszámolót írsz és érettségi prezentációt tartasz. Az érettségi felügyelő és a cégvezető segít ebben, és értékeli a feladatot. Az érettségi feladat gyakran az első lépés egy állás felé.

Kapcsolódó tanfolyamok

Az alkalmazott matematika/adattudomány mellett Fontys University of Applied Sciences autómérnöki, villamos- és elektronikai mérnöki, gépészmérnöki és mechatronikai programokat is kínál.

Mit fogsz tanulni?

Az első két évben oktatóink széles, de szilárd matematikai alapokkal látják el Önt. Tanulmányaid teljes ideje alatt kihívásokkal teli projekteken dolgozol diáktársaiddal, és gyakorlati tapasztalatokat szerezhetsz a különböző szakmai gyakorlatok során. Segítünk matematikai modellezésben, elemzésben és összetett problémák megoldásában.

Az alkalmazott matematika / adattudomány tanulmányozása után Ön lesz az a személy, aki azonosítja a problémákat egy szervezetben, és megoldásokat talál a matematika segítségével. Megtanulsz együtt dolgozni egy multidiszciplináris csapatban és elsajátítani a technikai kérdéseket.

A program után készen állsz a munkaerőpiacra. Képes lesz tanulni a műszaki rendszerek matematikai modelljeit, adatokat gyűjteni és feldolgozni az üzleti folyamatokban vagy logisztikai problémák megoldásában.

Különféle területeken és pozíciókban dolgozhat, például:

• Adatelemző egy vasúti vagy közlekedési vállalatnál
• Logisztikai szakember egy webáruház disztribúciós központjában
• Data Scientist egy vidámparkban
• Üzleti elemző egy egészségügyi intézményben
• Adatmérnök egy mérnöki cégnél

Természetesen folytathatja tanulmányait és mesterképzést is szerezhet a Fontysban vagy egy egyetemen. Például az új Fontys digitális technológiai mérnöki mesterképzésen. További lehetőségek a matematika tanárképzési program vagy egy egyetemi mesterképzés, például mesterséges intelligencia, adattudomány, ipari és alkalmazott matematika vagy ökonometria.

Megállapodásokat kötöttek az Eindhoveni Műszaki Egyetemmel (TU/e) speciális programokra, ami megkönnyíti a továbblépést a TU/e mesterképzésre.