Bachelor of Applied Statisztika és Adattan

Általános információk

Program leírás

A programról

A 21. század új kihívásokat hozott az adatok elemzése terén, és egyre nyilvánvalóbb, hogy ezekre a megoldások statisztikai és számítási szempontból egyaránt megoldások. Ez nagy igényt eredményezett az iparban és a kutatásban dolgozó emberek iránt, akik mind a számítás matematikájára, mind annak valószínűségére támaszkodhatnak, hogy megértsék a nagy mennyiségű adatot, amelyet a fő problémák megoldása érdekében gyűjtöttek. A mai világban elfogadottá vált, hogy valami megismerése érdekében először adatokat kell gyűjtenie.

A statisztika az adatokból való tanulás művészete

Az adattudomány interdiszciplináris válasz erre a keresletre, és alapképzési programjainkban a hallgatók egy gondosan kiválasztott tantervet követnek a Valószínűség, a Matematikai Statisztika és a Számítástechnika részeként. A statisztika tudománya a megfigyelt adatokból következtetések levonására irányul. Például egy tanulmány tipikus helyzete akkor merül fel, amikor szembesülnek olyan tárgyak nagy gyűjteményével vagy populációjával, amelyek mérhető értékei vannak velük kapcsolatban. A gyűjteményből történő megfelelő mintavétel, majd a mintavétel tárgyának elemzése reméli, hogy következtetéseket vonhat le a gyűjtemény egészéről.

Az alkalmazott statisztika a statisztikai adatok feldolgozási módszereinek tudománya. Alapjainak ismerete minden gyakorló orvos számára szükséges. A statisztikai tudomány megvizsgálja az ezek alapján történő gyűjtés, elemzés és későbbi döntések meghozatalának folyamatait. Az alkalmazott statisztika az információgyűjtés szervezeti és módszertani alapja. Az adattudomány egyik legfontosabb gyakorlati szempontja a nagyszerű mintákkal végzett munka. Az adattudomány a módszerek és ötletek kombinációja, amely lehetővé teszi számunkra, hogy megértsük a hatalmas mennyiségű adatot. Programunk célja, hogy megtanítsa a hallgatókat a matematikai módszerek és a számítógépes technológia alkalmazásának képességére az alkalmazott feladatokban. Ez lehetővé teszi a főiskolai hallgatók számára, hogy szabadon tájékozódjanak a modern megközelítésekre és a statisztikai adatfeldolgozási algoritmusokra, biztosítva a vezető pozíciókat a továbbképzéshez.

A világ fejlett országaiban az adattudomány az egyik legkeresettebb szakma. A McKinsey által végzett kutatás szerint

Szakmai elméleti ismeretek

A program végén a hallgató képes lesz:

  • Ismételje meg a valószínűségi elmélet és a matematikai statisztikák alapjait;
  • Jelenlegi modellezés-orientált szoftver rendszerek;
  • Alkalmazza a valószínűségi és statisztikai módszereket a természettudományokban;
  • Készítsen statisztikai modelleket a különféle területeken felmerülő problémákra, az adatbázis feltárására és ezek alapján következtetések levonására,
  • Hozzon létre hatékony algoritmusokat különféle problémák megoldására a programozó eszközökkel;
  • Használja a matematikai szoftverprogramozást (Matematica, R-programozás és Python) az elméleti és gyakorlati problémák megoldására;
  • Alkalmazza a matematikai statisztikákat az ökonometria területén.
    Made with Canon 5d Mark III and loved analog lens, Leica APO Macro Elmarit-R 2.8 / 100mm (Year: 1993)

Markus Spiske / Unsplash

A program tantervének áttekintése

1. évfolyam, 1. félév:

  • Örmény nyelv -1,
  • Idegen nyelv -1 (angol, orosz, német, francia),
  • Bevezetés a matematikai elemzésbe,
  • Analitikai geometria,
  • Diszkrét matematika,
  • Felső algebra 1.

1. évfolyam, 2. félév:

  • Örmény nyelv -2,
  • Idegen nyelv - 2 (angol, orosz, német, francia),
  • Magasabb algebra 2,
  • Matematikai elemzés 1,
  • Modern programozási nyelvek.

Kurzus egységek a 2. évre, 1. félév:

  • Alkalmazott statisztikák és az adatok kezelése,
  • Magasabb Algebra 3,
  • Matematikai elemzés 2,
  • Diszkrét valószínűségek,
  • Diferenciális egyenletek 1.

2. évfolyam, 2. félév:

  • Matematikai elemzés 3,
  • Pénzügyi piacok,
  • Valószínűség elmélete,
  • Programozás (python),
  • Munka adatbázisokkal (SQL).

3. évfolyam, 1. félév:

  • Valós elemzés,
  • Bayes-statisztika,
  • Data Science 1,
  • Matematikai statisztikák,
  • Az algoritmuselmélet elemei,
  • Véletlenszerű folyamatok,
  • Idősorok,
  • Regressziós modellek.

3. évfolyam, 2. félév:

  • Alkalmazott statisztikák,
  • Funkcionális elemzés,
  • Differenciálegyenletek parciális származékokkal,
  • A gépi tanulás elemei,
  • További fejezetek a matematikai statisztikákról,
  • Statisztikai programozás,
  • Tanfolyam - 1.

Kurzus egységek a 4. évre, 1. félév:

  • Statisztikai modellezés,
  • Számítási módszerek,
  • Optimalizálási módszerek
  • Econometric,
  • Data Science 2,
  • Véletlenszerű folyamatok statisztikája,
  • Tanfolyam - 2.

Kurzus egységek a 4. év 2. szemeszterén:

  • Szakmai gyakorlat,
  • Záró munka.

Jogosultsági

A jelentkezőknek elegendő angol nyelvtudással kell rendelkezniük, középiskolai végzettséggel.

Jelentkezési folyamat és a szükséges dokumentumok

A jelentkezés folyamatát a Yerevan State University alapképzési és mesterképzési programjainak felvételi szabályaival összhangban végzik.

A Yerevan State University (YSU) felvételi kérelmet benyújtó külföldi állampolgároknak a következőket kell benyújtaniuk:

  1. Jelentkezési lap (lásd alább) vagy href = "http://edu.am/index.php/en/documents/index/153
  2. Felvételi nyilatkozat (lásd alább) vagy href = "http://edu.am/index.php/en/documents/index/153
  3. Angol, örmény vagy orosz önéletrajz
  4. 2 levél hiteles másolata (az örmény nagykövetség vagy az örmény konzulátus képviselője megerősítette. A FÁK-állampolgárok csak közjegyzői fordításokat szolgáltathatnak). Az első példány a Yerevan State University , a második példány a hallgatói tartózkodási engedélyhez szükséges.
  5. Korábbi tudományos bizonyítványok (oklevelek) és átiratok másolata (amelyet örmény nagykövetség vagy örmény konzulátus képviselője megerősített. A FÁK-állampolgárok csak közjegyzői fordításokat szolgáltathatnak).
  6. Születési anyakönyvi kivonat hitelesített és hiteles másolata, fordítva örményre.
  7. Az általános egészségügyi bizonyítvány 2 eredeti példánya (ezt a bizonyítványt bármely örmény egészségügyi intézmény megadhatja). Az első példány a Yerevan State University , a második példány a hallgatói tartózkodási engedélyhez szükséges.
  8. 8 fénykép (3/4)

Fontos dátumok

BA és MA hallgatók esetében a dokumentumok átadásának ideje június 1-jétől augusztus 15-ig tart. Az órák szeptember 1-jén kezdődnek.

Tandíj

1 300 000 AMD (kb. 2730 USD az Örményország Központi Bankának jelenlegi árfolyam szerint) tanévenként.

Örmény vízum

Az örmény vízum megszerzésével kapcsolatos információkat az örmény külügyminisztérium honlapján találja meg ( href = "https://www.mfa.am/en/visa/ ). Örményországba érkezéskor a tartózkodási engedélyhez szükséges információk és segítség szükséges. a Yerevan State University külföldi hallgatói osztálya biztosítja.

Utoljára frissítve márc. 2020

Az iskoláról

Yerevan State University provides high-quality education to ensure the competitiveness of its graduates in the local, as well as the global labour market. To deal with contemporary challenges and to e ... Tovább

Yerevan State University provides high-quality education to ensure the competitiveness of its graduates in the local, as well as the global labour market. To deal with contemporary challenges and to effectively accomplish its educational mission, YSU continuously upgrades the profile and content of its educational programmes, applies modern teaching and learning methods, and provides students with effective support services. Kevesebb