Bachelor diploma adatelemzésben
University of Campania "Luigi Vanvitelli"
Kulcs információ
Campus helye
Caserta, Olaszország
Nyelvek
Angol
Tanulmányi formátum
Az egyetemen
Időtartam
3 évek
Pace
Teljes idő
Tandíjak
Kérjen információt
Jelentkezési határidő
Kérjen információt
Legkorábbi kezdési dátum
Oct 2024
Bevezetés
Legyen adatelemző
Készüljön fel az adattudományi karrierre. Ismerje meg azokat a készségeket és eszközöket, amelyekkel felfedezheti a betekintést, közölheti a kritikus megállapításokat, és adatvezérelt megoldásokat hozhat létre.
Miért kell jelentkeznem az adatelemző alapképzésre?
Be kell iratkoznia a programba, mert elsajátítja a sikeres adattudományi karrier létrehozásához szükséges készségeket. Megtanulja, hogyan kell elemezni az adatokat és kommunikálni a betekintést olyan hatékony eszközökkel, mint a Python, R, SAS és SQL. Ezeknek a készségeknek a birtokában adatelemzői szerepre lesz jogosult. A fejlett adatokkal kapcsolatos készségekkel rendelkező szakképzett szakemberek iránti kereslet soha nem volt nagyobb, mivel az adatelemzés gyorsan a szervezetek elsődleges prioritásává válik. Tantervünket magán- és állami partnerekkel közösen fejlesztettük ki annak biztosítása érdekében, hogy a hallgatók elsajátítsák a legkorszerűbb eszközöket, és a végzőseink készen állnak a munkára, amikor befejezik tananyagukat. Ez a tökéletes tanulmányi program mindenkinek, aki adatelemző szeretne lenni, vagy az adatközpontú területeken tervezi a következő karrier lépést.
Nemzetközileg orientált adatelemző. Az előadásokat angol nyelven tartják, így a világ minden táján versenyképesek lehetnek.
Egy program, két fok. A kiválasztott hallgatóknak felajánlják, hogy félévet töltenek a Paris 13 Egyetemen (Párizs, Franciaország), hogy fejlesszék készségeiket és kettős diplomát szerezzenek.
A végzettség részleteiben
Az adatelemzés alapképzésének ötlete az L41-Statistics osztályban abból született meg, hogy pótolni kell a hiányosságot a nemzeti oktatási programokban egy egyre növekvő ágazatban, amely kielégíti a készségeket ahhoz, hogy az embereket az egyik legfontosabb professzionális személyek, akiket adatanalitikusként ismernek.
Valójában a Big Data korában egyre növekvő és növekvő igény mutatkozik a szervezetek (pl. Vállalatok, bankok, biztosító cégek, kutatóközpontok) iránt olyan adatelemzők iránt, amelyek képesek elsajátítani és elemezni az információáradatot és a ma már mindenütt jelen lévő nagy mennyiségű adatot különböző gazdasági, társadalmi és tudományos alkalmazási területeken. Ez most lehetséges az új tárolási és számítási erőforrások rendelkezésre állásának köszönhetően, amelyek kezelik a web, a közösségi hálózatok és a média, az érzékelőhálózatok, az intelligens mérők és más források által előállított hatalmas adatáramlást.
Annak ismerete, hogy hogyan gyűjtik, kodifikálják, dolgozzák fel, tárolják és adják ki, kapcsolják össze az adatokat, és hogyan lehet azokat kiválasztani és elemezni a magas hozzáadott értékű tudás kinyerése érdekében, az információs társadalom következő kihívásainak nyereséges kezeléséhez szükséges fő készségek.
A Bachelor képzési program
Az alapképzés az L-41 Statistics osztályba tartozik.
Annak ellenére, hogy az L41 osztály hagyományos statisztika szak, lehetővé teszi olyan képzési programok szervezését, amelyek megfelelő oktatást biztosítanak számszerűsített és alkalmazott informatikai tudományágakban.
Egy kontextusos stratégiában a Matematika és Fizika Tanszék által javasolt fokozat képes megfelelni a felkínált kurzusok céljainak egy olyan programmal, amely elsősorban az alkalmazott elemző fejlesztésére irányul, mint egy készen álló diplomás, vagy végzősök hozzáférhetnek a mesterképzésekhez a számítástechnika, a közgazdaságtan, a statisztika vagy természetesen az adattudomány területén.
Nemzetközi program
A kurzus angol megnevezésének választása elsősorban annak köszönhető, hogy kapcsolatban áll egy új tudományággal, amely egyre népszerűbb nemzetközi szinten, és fő szakmai alakja, az úgynevezett Data Analysts. A második motiváció a diploma nemzetközi elismerésének szándéka:
- előadások oktatása angol nyelven és
- kettős diplomát ad, külföldi egyetemmel együttműködve.
Minden, ami a tanítási tevékenységhez kapcsolódik, angolul folyik: tanított órák, gyakorlati órák, könyvek és tananyagok.
A kettős diplomáról a Párizsi Egyetem 13-Université Sorbonne Paris Cité (Franciaország) vállalta, hogy részt vesz a program partnereként.
Végül a Caddi Ayyad di Marrakech Egyetem (Marokkó), Marokkó egyik legfontosabb egyeteme, erős érdeklődést mutatott a program partnerei iránt.
Tanterv
A témakörök közé tartozik a programozás, a számítógépes rendszerarchitektúra, az adatbázis-tervezés és -alkalmazások, a valószínűségszámítás és a statisztika, az adathalászat, a feltáró adatelemzés, a programozás, az adatok történetmesélése és még sok más.
A program eredménye
Az adatelemzési alapképzés elsősorban a matematika (analízis és számítás), következtetési statisztika és feltáró adatelemzés, számítástechnikai módszerek és eszközök az adatbázisok tervezéséhez és kezeléséhez, a programozás alapjaira, az ismeretelmélet alapjaira összpontosít. a kutatáshoz, ökonometriához, kísérleti és dinamikus modellekhez. A diplomás különböző területekről szerez ismereteket és készségeket, amelyek széles körű és elemző látásmódot biztosítanak számára az adatok kezelésének, feldolgozásának és bemutatásának eszközeiről, erősen interdiszciplináris és integrált kontextusban. A műszaki ismeretek elsajátítása mellett a végzett hallgató képes lesz használni ezeket az eszközöket különböző alkalmazási területeken, mint például a gazdasági-pénzügyi, szociális, demográfiai, orvosbiológiai, környezetvédelmi és energiaszektorban. Ezen túlmenően, a program során, a hallgató Data Analytics képzett, hogy tervezzen és elemezzen valós adatintenzív gyakorlati esettanulmányokat a külső szervezetek szakaszában.
Néhány klasszikus kurzus mellett az újítás a programunkban az, hogy a hagyományos kurzusokkal együtt:
- a fő statisztikai és adatbányászati szoftverek (SAS Miner vagy nyílt forráskódú Weka, R, Python) elsajátítása számítógépes laborokban, szakértői oktatókkal folytatott gyakorlati órákon;
- gyakorlati problémák, esettanulmányok megoldása cégek (pl. TLC vagy IT cégek) vagy állami intézmények adatbázisaiból (pl. Istat, Inps).
Az adatelemzésben végzett hallgatók által megszerzett speciális készségek a következők:
- statisztikai és számítási ismeretek különböző és strukturálatlan forrásokból származó, nagy dimenziójú vagy összetett adatok feldolgozásához és elemzéséhez; nagy áteresztőképességű adatok (például a pénzügyi piacok érzékelőiből);
- statisztikai módszertanok ismerete, adatbányászati és optimalizálási technikák összetett problémák megoldására és végrehajtási kapacitás valós forgatókönyvekben;
- tapasztalat a webről származó relációs Big Data elemzésében és a közösségi hálózatelemzés ismerete;
- az evolúciós jelenségek előrejelzésének és nyomon követésének technikai ismeretei;
- statisztikai szoftverek és speciális programozási nyelvek, például R és Python használata;
- adatbázis-kezelő rendszerek és elosztott számítástechnikai rendszerek ismerete, felhő környezetben is;
- az elemzés kommunikációja készségek fejlesztését eredményezi prezentációk és jelentések segítségével vizuális elemző eszközökkel.
Karrierlehetőségek
Ez az adatelemző végzettség egy olyan programszervezet által képes teljesíteni a célját, amely elsősorban alkalmazott elemző képzésre orientálódik munkaképes diplomásként, az alábbi területeken:
- Termelő és kereskedelmi vállalatok és e-kereskedelem;
- Média- és kommunikációs cégek;
- Gyógyszer- és távközlési iparágak;
- Logisztikai és szállítási iparágak;
- Biztosítási és pénzügyi intézmények és bankok;
- Egészségügyi és egészségmegelőző cégek;
- Tanácsadó és piackutató cégek;
- Állami és magán kutatóintézetek;
- Energia- és környezetvédelmi kutató- és megfigyelőközpontok.
Ez az adatelemzési diploma szilárd hátteret biztosít a mesterképzések eléréséhez, például adattudomány, statisztika, számítástechnika, közgazdaságtan.