Bachelor bioinformatikai

Egy olyan korban, ahol a nagy adatok elemzése is szerves része a sikeres meglévő vállalkozások és új vállalkozói kezdeményezések, az indonéz International Institute elindította az első főiskolai végzettség (S1) bioinformatika program az ASEAN 2014-ben. Bioinformatika egyik olyan terület, amely kezeli a nagy mennyiségű adat keletkezik az orvosi biológia, biotechnológia, élelmiszer-tudomány és a technológia és még sokan mások. Modern bioinformatika nem csak nézni gének, de bővült a mezőt Computational Biology, proteomika, és legutóbb microbiomics.

Bioinformatika at i3L egy integrált osztálytermi alkalmazása megközelítés, amelyben a diákok alkalmazni az ismereteket a valós életben projektekben akár házigazdája i3L vagy partner intézmények. Példák erre a következők: 1. Filogenetikai elemzés a gazdag biológiai sokféleséggel Indonézia mind a szárazföldön (i3L), valamint a tengeri biodiverzitás (együttműködve a University of Unpatti, Ambon). 2.. Novel gyógyszerkutatási a gazdag biológiai sokféleséggel Indonézia 3D modellezés rendszerek elemzésére és előrejelzésére módosítása szükséges az optimális működőképesség és a mellékhatások potenciális jelöltek (mindkettő i3L valamint együttműködve LIPI). 3.. A genetikai szűrés. Ebben a projektben dolgozunk együtt GIS (Genome Institute Szingapúr), hogy feltérképezzék a genetikai marker a betegség. Ez a projekt kapcsolódik a genetikai tanácsadás programot vezetett be egy csoport tudós GIS.

Azonban i3L nem áll meg itt. Abban i3L diákjaink fogják képezni lesz nagy adatelemző. A gondolkodásmód, hogy lehet alkalmazni kívül a biológia területén. Néhány példa a fenti választható patak csomagok nagyok adatok elemzők a légi közlekedés, az infrastruktúra, a szociális média és a közönség beszerzés. A gyorsan növekvő piacon, különösen Délkelet-Ázsiában (39,6% -os szobakapacitás-ig 2030, McKinsey-jelentés 2014) a gyorsan növekvő kereslet a képzett munkaerő a bioinformatika és a nagy adatelemző. i3L nyújt karrierlehetőséget ami lesz a gerincét a tudomány.

Unique Value Points

  • Először bioinformatikai program főiskolai szinten az ASEAN
  • Nemzetközileg kidolgozott tanterv nagy hangsúlyt fektet az integráció a Triple Helix modell
  • Nemzetközileg képzett oktatók helyi és nemzetközi örökség
  • Támogatás a jól bevált nemzetközi partnerek on-oldalán képzése diákjaink
  • Big adatok választható streaming csomagokat készíteni a diákokat nem élettudományi kapcsolódó területeken

Tanulási eredmények

1.. Megérteni és alkalmazni a tudás területén a biológia (molekuláris és sejtbiológia, mikrobiológia, biokémia), a számítástechnika, statisztika és a matematika megoldani bioinformatikai problémák 2. Hogy képesek a jelenlegi technikák, képességek és eszközök szükségesek bioinformatikai gyakorlatok azonosítása, elemzése, meghatározása számítástechnikai követelményeket kell oldani a kortárs problémákat. 3.. Az a képesség, hogy alkalmazza a statisztikai kutatási módszerek keretében a molekuláris biológia, genetika, az orvosi és populációgenetika, proteomika és microbiomics egyéni, társadalmi és globális szinten. 4.. Mutassa angol szóbeli és írásbeli készségek letölteni és közli tudományos információk célja, hogy a nem technikai közönség és a terület szakértői a bioinformatika. 5.. Motiváló élethosszig tartó tanulásra képes tervezni, szervezni, irányítani bioinformatika projektek alapján a legutóbbi fejlesztések terén

Tanfolyamok

    • Alapjai Life Sciences
    • Molekuláris Biológia és Celular
    • Általános és szerves kémia
    • Biostatisztika
    • Academic Writing
    • Principles of Food Science and Technology
    • ICT Élettudományi
    • Általános Mikrobiológiai
    • Alapismeretek bioinformatika
    • Principles of Biotechnology & Bioentrepreneurship
    • Tudományos írás és prezentációs
    • biokémia
    • Principles of Biomedicine
    • Gének és fejlesztés
    • Számítás
    • Populációgenetika
    • Epidemiológia
    • Genomics
    • Lineáris algebra
    • Programozás Python
    • Diszkrét matematika
    • Data Mining bioinformatikai
    • Molecular Evolution
    • Bioinformatika algoritmusok
    • Proteomics
    • Adatszerkezetek
    • Metagenomics
    • Valószínűség és sztochasztikus folyamatok
    • Transcriptomics
    • Bioinformatika algoritmusok II
    • Molekuláris filogenetikai
    • Adatbázis-kezelés
    • Szabadon választható tantárgy 1
    • Etika, állampolgári ismeretek és a társadalmi felelősségvállalás
    • Hipotézisvizsgálat filogenetikában
    • Epigenetics
    • Szerkezeti bioinformatika
    • Philosophy of Science
    • Kísérleti terv
    • Metabolomikára és Systems Biology
    • Szabadon választható tantárgy 2
    • Gyakornoki
    • Indonézia: kultúra, a nyelv, és a jövő
    • Bioszonda
    • Üzleti szimuláció
    • Jelenlegi tendenciák bioinformatikai kutatás
    • Szabadon választható tantárgy 3
    • Tézis
Program oktatási nyelve:
  • Angol

4 további kurzus Indonesia International Instutite for Life Sciences (i3L) »

Ez a kurzus Nappali bejárós
Start Date
Július 2020
Július 2020
Duration
3.5 - 4 Év
Nappali
Price
40,000 USD
Nemzetközi Ösztöndíj Elérhető
Helyszínek szerint
Dátum szerint
Start Date
Július 2020
Jelentkezési határidő
Start Date
Július 2020
Jelentkezési határidő

Július 2020

Location
Jelentkezési határidő
End Date

Július 2020

Location
Jelentkezési határidő
End Date