Bachelor Alkalmazott Adattan (Online és On-Campus)
Noroff School of Technology and Digital Media
Kulcs információ
Campus helye
Kristiansand, Norvégia
Nyelvek
Angol
Tanulmányi formátum
Távoktatás, Az egyetemen
Időtartam
3 évek
Pace
Teljes idő
Tandíjak
EUR 25 680 / per semester *
Jelentkezési határidő
Kérjen információt
Legkorábbi kezdési dátum
Kérjen információt
* online ár: 4 280 euró félévben, 150 euró - belépési díj; ára egyetemi campuson: 5 730 euró félévben, 150 euró - felvételi díj
Ösztöndíjak
Fedezze fel az ösztöndíj lehetőségeket tanulmányai finanszírozásának elősegítésére
Bevezetés
IT képzés, amelynek középpontjában a nagy adatok elemzésének növekvő globális igénye áll. Az alkalmazott adattudomány tudományos módszereket tanít az adatok gyakorlati és releváns kezelésére.
Az adat robbanás
Az adatkorban élünk! Az adatok bárhonnan származnak - a közösségi média webhelyein található üzenetek, az online értékesítési tranzakciók, az éghajlati és forgalmi érzékelők, a GPS-kompatibilis eszközök, a mobiltelefon-rendszerek, a szállítási hálózatok, az ipari rendszerek, az egészségügy és a tárgyak internete. Az adatokat folyamatosan gyorsuló ütemben generálják mind az emberek, mind a gépek. Az IBM becslése szerint minden nap 2,5 kvintnyi bájtnyi adat jön létre, a meglévő adatok 90% -át csak az elmúlt két évben hozták létre.
A nagy adatmennyiség növekedése és számos, különféle speciális adatkészlet elérhetősége miatt az adatszakértőknek szükségük van az összes tárgyi területre, ideértve a tudományt, az ipart és a kormányzatot is, az adatok teljes életciklusán keresztül, az adatgyűjtéstől, a tisztítástól és a feltárástól kezdve. elemzésre, megjelenítésre és kommunikációra. Ez az adattudós domainje.
Az egész alapképzési program során a hallgatók megtanulják az ezen a területen történő munkavégzéshez szükséges elméleti alapokat, valamint az adattudomány területén használt eszközök és technikák gyakorlati alkalmazását. Ide tartozik az adatkezelés, az elemzés és a megjelenítés, a szoftverfejlesztés és a telepítés, a matematikai és statisztikai elemzés, valamint a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás.
Programinformációk
Következő üzembe helyezés:
- 2020. augusztus 10
Egyetem:
- Kristiansand
- Online tanulmányok
Időtartam:
- 3 év
Program nyelve:
- angol
Programszerkezet
A program első évét arra tervezték, hogy az adattudósok által megkövetelt alapkészségek széles körét fejlesszék ki. Ebben az évben a hallgatók fejlesztik a programozási, matematikai, hálózatépítési és adatkezelési készségeket a kutatás és a projektmenedzsment mellett.
A második tanév során a hallgatók tovább fejlesztik programozási és szoftverfejlesztési képességeiket. Feltárják továbbá az adatok elemzésére szolgáló statisztikai eszközöket és technikákat, valamint feltárják a NoSQL adattárolási technológiákat.
Az utolsó évben a hallgatók gyakorlati tapasztalatokat szereznek a nagy adatok elemzésében és az adatok megjelenítésében, és alkalmazásokat fejlesztnek a gépi tanulás elveinek felhasználásával. Ez az év magában foglalja a terület-specifikus gyakorlati szakértelem fejlesztésének lehetőségét is, az olaj- és gázipari, a mérnöki és információs technológiai iparágak, illetve a társadalommal összefüggő kormányzati és egészségügyi ágazatok adatkövetelményeinek feltárásával.
A diploma megszerzése után a diplomásoknak elméleti és gyakorlati kompetenciával kell rendelkezniük ahhoz, hogy különféle iparágakban dolgozhassanak számos típusú szervezeten belül. A diplomások arra is képesek lesznek, hogy további tanulmányaikkal tovább fejlesszék szakértelmüket.
Tanfolyamok
1. év:
- Probléma alapú tanulás és kutatási módszerek
- Bevezetés az információbiztonságba
- A számítástechnika szakmai szempontjai
- Bevezetés a programozásba
- Diszkrét matematika
- Hálózati alapelvek
- Programozás és adatbázisok
- Stúdió projektmunka
2. év:
- Objektumorientált programozás
- Fájlrendszer operálása
- NoSQL adatbázisok
- Statisztikai elemző eszközök és technikák
- Professzionális szoftverfejlesztés
- Algoritmusok és adatstruktúrák
- Stúdió projektmunka
3. év:
- Végső év projekt
- Nagy adatelemzés
- Adatmegjelenítés
- Gépi tanulás
- választási
- választási
választani:
- Intelligens társadalmak Egészség, társadalom és média
- Intelligens technológiák: számítástechnika, telekommunikáció és kiberbiztonság
- Intelligens iparágak: olaj, földgáz és mérnöki munka
- Természetes nyelvfeldolgozás
- Kriptográfia és szteganográfia
- Incidenskezelés
- További diszkrét matematika
- Tiszta matematika a számítástechnika számára
Tanulási eredmények
Tudás:
- Széles körű ismerete áll az adattudomány, a nagy adatok elemzése és a kapcsolódó területek fontos témáinak, elméleteinek, alapelveinek és kérdéseinek, valamint az ehhez kapcsolódó elméleti és digitális folyamatoknak, eszközöknek és módszereknek az adatvezérelt problémás helyzetek kivizsgálására.
- Ismeri a nagy adatanalitika és az adattudomány területén jelenleg folyó kutatási és fejlesztési munkát.
- Ismeri a kulcsfontosságú szoftverfejlesztési és adatelemzési alapelveket, elméleteket, eszközöket és technikákat a nagy heterogén adatkészletekkel való munkavégzéshez, hogyan alkalmazhatja azokat különféle adatvezérelt területeken és helyzetekben, és hogyan értékelheti azok hatékonyságát és az eredményeket az alkalmazásukból nyerték.
- Frissítheti tudását az adattudomány területén tudományos tanulmányok, kutatások és szakmai fejlesztések révén.
- Ismeri a nagy adatok elemzésének és az adattudománynak a történelemét és fejlődését, beleértve az adattudomány területén a fő eszközöket, technikákat és technológiákat, valamint a tudomány működésére, kezelésére, elemzésére és fejlődésére gyakorolt múltbeli és lehetséges jövőbeli hatásaikat, az ipar és a társadalom.
- Megérti a nagy adatok megszerzésével és elemzésével, valamint a nagy adatok elemzésének eredményeinek az érdekelt felekkel történő bemutatásával kapcsolatos jogi és etikai kérdéseket.
- Ismeri az adattudomány alapelveinek, valamint a statisztikai és elemzési eszközöknek és technikáknak az alkalmazását összetett tudományos, társadalmi és ipari területeken.
készségek:
- Alkalmazhatja az adatelemző eszközök és technikák tudományos és elméleti ismereteit, valamint a jelenlegi kutatási és fejlesztési munkát a gyakorlati és elméleti adattudományi problémákra, megalapozott, megalapozott és megalapozott döntések és döntések meghozatala érdekében.
- Gondolhatja a saját tudományos gyakorlatát és a szakmai fejlődését, meghatározhatja a fejlesztési területeket, és alkalmazkodhat az adatanalitikai és megjelenítő eszközök, technikák és technológiák jövőbeni fejlődéséhez.
- Képes megtalálni, értékelni és hivatkozni a releváns információkra és tudományos tárgyakra, és olyan módon tudja bemutatni, hogy az adatvezérelt problémákra derüljön rá.
- Megfelelően és hatékonyan megtalálhatja, beszerezheti, manipulálhatja és elemezheti a nagy heterogén adatkészleteket megfelelő adatelemzési technológiák és statisztikai technikák felhasználásával.
- Különböző matematikai és gépi tanulási eszközökkel és módszerekkel képes az adatok értelmezésére és értelmezésére.
- Kiválaszthatja és felhasználhatja az elsődleges digitális eszközöket és technikákat az adatok és a nagy adatanalitika eredményeinek megfelelő és professzionális megjelenítéséhez, az informatikai betekintés fejlesztése és bemutatása céljából az adatvezérelt problémás helyzetekben.
- Kutatási alapon kritikusan kiválaszthatja és alkalmazhatja az elemzési és módszertani problémamegoldási technikák széles skáláját, és képes a megoldások értelmezésére és az eredmények megfelelő bemutatására.
- Képes azonosítani az adattudományi projektek érdekeltjeit, valamint kommunikálni, hálózatba lépni és együttműködni ezekkel az érdekeltekkel a projekt követelményeinek és az eredmények lehetséges hatásainak megfelelően.
Általános kompetencia:
- Képes az adattudósként azonosítani és megfelelő módon fellépni az egyetemi és a szakmai gyakorlat során felmerülő összetett etikai kérdésekben.
- Képes különböző feladatokat és adattudományokkal kapcsolatos projekteket megtervezni, végrehajtani és irányítani idővel, önmagában vagy egy csoport részeként, a sikeres befejezéshez és a vonatkozó etikai követelményeknek és alapelveknek megfelelően.
- Képes hatékonyan közölni az elméleti, gyakorlati és kutatáson alapuló tudományos munka eredményeit a megfelelő kommunikációs formák (elektronikusan, szóbeli és / vagy írásbeli) felhasználásával az elméletek, érvek, problémák és megoldások megfelelő, professzionális bemutatása érdekében.
- Kommunikálni és véleménycserét, ötleteket és egyéb tárgyakat, például elméleteket, problémákat és megoldásokat cserélhet másokkal, akik háttérrel és / vagy tapasztalattal rendelkeznek az adattudományban és a kapcsolódó területeken, a megfelelő kommunikációs módszerek kiválasztásával és alkalmazásával, hozzájárulva így a fejlesztéshez a bevált gyakorlatok áttekintése az adattudományi közösségben
- Képes részt venni az önreflexióban az egész életen át tartó tanulás stratégiájának részeként, amelyet egy adattudományi szakembertől és egy reflektáló gyakorlótól megkövetelnek.
- Ismeri az adattudomány és a kapcsolódó tudományágak jelenlegi és új gondolkodását és trendeit.
Karrierlehetőségek
Ennek az alapképzési programnak a szakértelmére és készségeire szükség van, mivel sok tendenciamutató azt sugallja, hogy az adattudomány és a nagy adatokkal kapcsolatos problémák egyre növekvő jelentőséggel bírnak számos kereskedelmi ágazat számára. Ezt az utóbbi években a technológiai fejlesztések és az adatok mindenütt jelenléte hajtotta végre. Az intelligens városokban, a tárgyak internetében és a kiberfizikai rendszerekben alkalmazott új technológiákkal kapcsolatos felmerülő kezdeményezések hatalmas mennyiségű adatot generálnak, amelyek adattudományi szakembereket igényelnek. Sürgős szükség van a nagyméretű adatelemzésben jártas diplomásokra.
Abelia szerint Norvégiában aggodalomra ad okot az erős műszaki ismeretekkel rendelkező emberek hiánya. A szükségletek és a rendelkezésre álló szakértelem közötti távolság 24 és 113 százalék között van. A legjobb eset szerint 2030-ra minden negyedik IKT-álláshely megüresedett lesz.
McKinsey becslései szerint az USA-ban hiányzik 140 000 - 190 000 elemzői tapasztalattal rendelkező 1,5 millió ember, 1,5 millió vezető és elemző, akik képesek megérteni és meghozni a döntéseket a nagy adatok elemzése alapján. Ez becslések szerint az analitikai szakértők iránti kereslet 50–60% -os hiányossága. Az Egyesült Királyságban a Királyi Statisztikai Társaság jelentése rámutatott, hogy a szervezetek 80% -ának már vannak problémái a növekvő kereslet kielégítéséhez szükséges készségek megtalálásával.
Az információtechnológiára támaszkodó nagyvállalatok többségében szükség van az adattudomány területén jártas emberekre. Ez a főiskolai végzettség tehát egyedülálló képesítést kínál a kihívások kezelésére különféle szervezetekben és ipari ágazatokban.
További tanulmányok
Azok a hallgatók, akik az adattudomány további továbbképzésére kívánnak számolni, számítástechnikával, adatelemzéssel vagy adattudományokkal kapcsolatos mesterképzésre jelentkezhetnek számos felsőoktatási intézményben Norvégiában és nemzetközileg is. Azok a diplomások, akik doktori szintű tanulmányokat kívánnak folytatni, ilyen oktatási lehetőségekre jelentkezhetnek Norvégiában vagy azon túl.
Az Iskoláról
Kérdések
Hasonló tanfolyamok
Bachelor informatikus
- Krems an der Donau, Ausztria
Physics and Data Science
- Bremen, Németország
Management, Decisions and Data Analytics
- Bremen, Németország