BSc (Hons) a statisztikai adattudományban
Heriot-Watt University Dubai
Kulcs információ
Campus helye
Academic City, Egyesült Arab Emírségek
Nyelvek
Angol
Tanulmányi formátum
Az egyetemen
Időtartam
4 évek
Pace
Teljes idő
Tandíjak
AED 65 100 / per year *
Jelentkezési határidő
Kérjen információt
Legkorábbi kezdési dátum
Kérjen információt
* Ha szeretne tudni a program díjairól, kérjük, küldjön egy e-mailt a [email protected] címre
Bevezetés
Áttekintés
A statisztikai adat tudomány a modern adatelemzés középpontjában áll, amely az adatokat intelligenciává változtatja a döntéshozatal tájékoztatása és a kihívást jelentő problémák megoldása érdekében. Az alkalmazások a gazdaságtól és az orvostudománytól a társadalom- és környezettudományokig terjednek. Ez a fokozat a modern statisztikák elméleti és alkalmazott elemeit fedi le, és képzést és gyakorlati tapasztalatokat nyújt a gazdaságban, az iparban és a kutatásban szükséges valós adatok modellezésében, elemzésében és értelmezésében. A diploma első évei kiterjednek az alapvető matematikára, a számítástechnikára, a valószínűségre és a statisztikákra. Az utolsó évek a statisztikai modellezés, az adattudomány, a gépi tanulás, a valószínűség és a sztochasztikus folyamatok speciális szakterületeire összpontosítanak.
Tanfolyam tartalom
Első év
Számítás; Bevezetés a statisztikai tudományba és választható tanfolyamok, beleértve a logikát és a bizonyítást, a diszkrét matematikát és a szoftverfejlesztést.
Második év
Valószínűség és statisztika; Lineáris algebra; Aktuáriusi és pénzügyi matematika; Valódi elemzés és választható tanfolyamok, beleértve az adatbázisokat és a szoftvertervezést.
Harmadik év
Statisztikai modellek; Sztochasztikus folyamatok; Bayesi statisztika; Túlélési modellek; Statisztikai módszerek a társadalomtudományok számára, és választható tanfolyamok, beleértve a mesterséges intelligenciát és az adatbázis-kezelő rendszereket.
Negyedik év
Idősorok; Optimalizálás; Szimuláció és statisztikai számítástechnika; További statisztikai módszerek; A statisztikai gépi tanulás alapjai; Értekezés és lehetőségek széles választékból, beleértve a statisztikai modellezés speciális témáit (pl. Az epidemiológia, az ökológia vagy a pénzügyek), a statisztikai számítástechnikát és az adatmegjelenítés elemzését.
Angol nyelvi követelmények
Ha az angol nyelv nem volt a középiskolai oktatás eszköze, a jelentkezőknek igazolniuk kell az IELTS 6.0 akadémiai nyelvtel egyenértékű angol nyelvtudást (5.5 elem alatti elem nélkül).
Jelentkezési határidő
A dubai campusunk egész évben gördülő felvételi folyamatot működtet: amint az egyik felvétel lezárult, kezdjük elfogadni a következő pályázatokat. Az is lehetséges, hogy kezdő dátumát egy évvel elhalaszthatja.
A legtöbb diák 6-10 hónappal jelentkezik a választott bevétel előtt. A pályázatokat akár három héttel is el tudjuk fogadni az egyes felvételek kezdete előtt, de meg kell jegyezni, hogy a késedelmes bejelentés szinte minden bizonnyal késlelteti az alapvető adminisztratív szolgáltatások nyújtását, például a hallgatói érettségi igazolványt (amely nélkül nem leszel hozzáférhet a könyvtárhoz vagy az online szolgáltatásokhoz).
Belépők
Tanterv
Tanfolyam tartalom
Első év
Számítás; Bevezetés a statisztikatudományba, és választható kurzusok, beleértve a logikát és bizonyítást, a diszkrét matematikát és a szoftverfejlesztést.
Második év
Valószínűség és statisztika; Lineáris algebra; Aktuáriusi és pénzügyi matematika; Valódi elemzés és választható tanfolyamok, beleértve az adatbázisokat és a szoftvertervezést.
Harmadik év
Statisztikai modellek; Sztochasztikus folyamatok; Bayesi statisztika; túlélési modellek; Statisztikai módszerek társadalomtudományokhoz, és választható kurzusok, beleértve a mesterséges intelligenciát és az adatbázis-kezelő rendszereket.
Negyedik év
Idősorok; Optimalizálás; Szimulációs és statisztikai számítástechnika; További statisztikai módszerek; A statisztikai gépi tanulás alapjai; Disszertáció és lehetőségek széles választékból, beleértve a statisztikai modellezés speciális témaköreit (pl. epidemiológia, ökológia vagy pénzügy), statisztikai számítástechnika és adatvizualizációs elemzések.