Adattudományi alapképzés
Illinois Institute of Technology
Kulcs információ
Campus helye
Chicago, Amerikai Egyesült Államok
Nyelvek
Angol
Tanulmányi formátum
Az egyetemen
Időtartam
127 - 130 órák
Pace
Teljes idő
Tandíjak
USD 48 670
Jelentkezési határidő
Kérjen információt
Legkorábbi kezdési dátum
Kérjen információt
Bevezetés
A Bachelor of Science in Data Science egyesíti a magas szintű matematikai, statisztikai és számítástechnikai ismereteket az eredmények közlésének képességével, hogy egy bonyolult és dinamikus világot érthetőbbé tegye.
Az adattudomány eleve interdiszciplináris terület, amely matematikai és számítástechnikai alapokat, valamint kommunikációs és etikai szakmai ismereteket igényel. Szerezze meg ezeket a kritikus készségeket az Illinois Tech Bachelor of Science in Data Science képzésén keresztül.
Az Illinois Tech BS in Data Science programja egyesíti az alapvető matematikai, statisztikai és számítástechnikai ismereteket a programozási, adatkezelési és fejlett számítástechnikai gyakorlati készségekkel. Ezeket egészítik ki gyakorlati tapasztalatok a szakmai gyakorlaton, az Interprofessional Projects (IPRO) programon keresztül, valamint a valós problémák megoldása tanfolyamokhoz kapcsolódó projekteken keresztül. Elsajátíthatja a döntő szakmai kommunikációs készségeket a történetmesélés és a vizualizáció terén, hogy az adatokat megoldásokká alakíthassa.
Ismerje meg a sikeres adattudományi karrier alapjait, amelyek magukban foglalják:
- Adatgyűjtési, modellezési, elemzési, vizualizációs és magyarázati igények felmérése az ügyfél igényeinek összefüggésében
- Adatok tisztítása, kiértékelése és előkészítése feltáráshoz, modellezéshez és elemzéshez
- Releváns számítási rendszerek tervezése, megvalósítása és értékelése az adattudományi igények kielégítésére
- A legfontosabb statisztikai elemzési módszerek megértése, valamint az adott adatelemzési probléma megfelelő modellek kiválasztásának és megvalósításának képessége
- Hasznos ismeretek hatékony levezetése és közlése adatokból, többek között történetmesélésen és vizualizáción keresztül
- Hatékony kommunikáció különféle szakmai kontextusokban
- Hatékony működés a szakterületnek megfelelő tevékenységeket folytató csapat tagjaként vagy vezetőjeként
- Az etikai, adatvédelmi, adat- és algoritmikus torzítási problémák azonosítása, elemzése és enyhítése gyakorlati adattudományi kontextusokban
program áttekintés
Egyesítse a matematikai és számítástechnikai alapokat kommunikációs és etikai szakismeretekkel az adattudományi alapképzésben. A szakmai gyakorlatokon és valós projekteken keresztül szerzett gyakorlati tapasztalatok rávilágítanak arra, hogy ezek a készségek hogyan alakítják át az adatokat megoldásokká.
Miért az Illinois Tech az egyik legjobb ár-érték arányú egyetem az országban
Illinois Tech hallgatóként automatikusan figyelembe veszik egyetemünk nagylelkű intézményi ösztöndíjait. Ez átlagosan 107 472 dollár megtakarítást jelent minden diák számára a tandíjon és a lakhatáson az Illinois Technél eltöltött négy év alatt (134 340 dollár öt évre, a 2021 őszi adatok alapján).
Elkötelezettek vagyunk amellett, hogy drámai módon csökkentsük a diploma költségeit, hogy Ön az ország egyik legdinamikusabb és leginnovatívabb egyetemén tanulhasson.
Szeretnél még néhány nagyszerű okot?
- Intézményi ösztöndíjunkon felül az Illinois Tech átlagosan további 34 412 dollárral jutalmazza diákjainkat négy év alatt (43 015 dollár öt évre). (a FAFSA bejelentők között, 2021 ősz)
- Mi vagyunk a 44. legjobb ár-érték arányú iskola az országban (US News & World Report)
- Diákjaink 98%-a részesül valamilyen anyagi támogatásban
- Egyetemistáink átlagos kezdő fizetése 63 938 dollár
Képtár
Felszerelés
Belépők
Ösztöndíjak és finanszírozás
Illinois Tech hallgatóként automatikusan figyelembe veszik egyetemünk nagylelkű intézményi ösztöndíjait. Ez átlagosan 107 472 dollár megtakarítást jelent minden diák számára a tandíjon és a lakhatáson az Illinois Technél eltöltött négy év alatt (134 340 dollár öt évre, a 2021 őszi adatok alapján).
Első éves hazai ösztöndíjak
Minden hazai elsőéves hallgató részesülhet a Heald-ösztöndíjban, amely egy intézményi tandíj 60 000 dollártól 120 000 dollárig terjed négy éves alapképzésben. A Heald-ösztöndíjhoz nincs szükség további jelentkezésre.
A következő ösztöndíjak olyan elsőéves hallgatók számára is elérhetők, akik amerikai állampolgárok vagy állandó lakosok. Felhívjuk figyelmét, hogy ezen ösztöndíjak némelyike külön ösztöndíjpályázatot igényel.
További intézményi és adományozói finanszírozású intézményi ösztöndíjak
Ha a hallgató az alább felsorolt intézményi ösztöndíjak valamelyikét elnyeri, a felvételkor odaítélt Heald-ösztöndíj helyébe a legmagasabb odaítélt intézményi ösztöndíj lép. Az egyetem nem von össze több ösztöndíjat, kivéve, ha másként jelezzük.
Határidő november 15
A Camras, a Crown, a Duchoissois és a Leadership Academy ösztöndíjasai a beérkező első éves osztályunk körülbelül 4-5%-át teszik ki évente. Jelentkezzen az Early Decision I vagy az Early Action I alatt, hogy figyelembe vegyék ezeket a teljes tandíjas ösztöndíjakat.
- Camras ösztöndíj
- Korona ösztöndíj
- Duchoissois vezetési tudósok
- MA és Lila Self Leadership Akadémiai ösztöndíjasok
Határidő január 15
Jelentkezzen az I/II. korai határozat vagy az I./II. korai intézkedés alapján, hogy figyelembe vegyék.
- Illinois Tech VEX Robotics Ösztöndíj
- Illinois Tech FIRST Robotics
- A chicagói különbség
Navy ROTC és szolgáltatásalapú ösztöndíjak
Ha a hallgató az alább felsorolt ösztöndíjak valamelyikét elnyeri, a legmagasabb odaítélt intézményi ösztöndíj váltja fel a Heald-ösztöndíjat, amelyet felvételkor ítélnek oda. Az egyetem nem von össze több ösztöndíjat, kivéve, ha másként jelezzük.
- NROTC előkészítő ösztöndíj
- Tartalékos Tiszti Képző Hadtest (ROTC)
- Chicagói Rendőrségi és Tűzoltósági Ösztöndíj
Érdeklődés alapú ösztöndíjak
Az alábbi díjak kombinálhatók a meglévő Illinois Tech intézményi ösztöndíjakkal.
- Illinois Tech Esports ösztöndíj
- Öregdiák ösztöndíj
- EDGE-díj: Az Edge-díj olyan tapasztalati tanulási lehetőségeket biztosít, mint például a távoli tanulás, kutatás, szakmai gyakorlat/szövetkezet stb. A hallgatók Edge-díjakat szerezhetnek, ha virtuális szakmai gyakorlatokon és egyéb tevékenységeken vesznek részt, mielőtt beiratkoznának az Illinois Techre. Tudjon meg többet az Elevate és Edge díjakról.
Szükség szerinti ösztöndíjak
Az Illinois Technél a szükséglet alapú pénzügyi támogatás megszerzéséhez a hallgatóknak ingyenes kérelmet kell benyújtaniuk a Szövetségi diáktámogatás (FAFSA) vagy a FAFSA megújítására. Jelölje be az „IIT”-et a FAFSA-n a IV. cím kódunkkal, 001691, így megkapjuk az Ön elektronikus diáktámogatási jelentését.
Az intézményi ösztöndíjakon kívül azok a hallgatók, akik FAFSA-t nyújtanak be az Illinois Tech-nek, négy év alatt átlagosan 34 412 dollárt kapnak szövetségi és állami ösztöndíjak formájában, valamint intézményi szükséglet-alapú ösztöndíjakban. A FAFSA-t benyújtó hallgatókat a kölcsönök és a szövetségi munka tanulmányozása tekintetében is figyelembe veszik.
Külső ösztöndíjak
Az Illinois Tech elkötelezett amellett, hogy segítse a hallgatókat külső forrásokból származó további finanszírozásban. Rendszeresen hozzáadjuk a külső ösztöndíjakat az Ösztöndíjlehetőségek táblázatunkhoz, amely a myIIT portálon található Ösztöndíjcsatornán keresztül érhető el, amelyhez a hallgatók az egyetemi felvételkor férhetnek hozzá.
Nemzetközi egyetemi hallgatói ösztöndíjak
Az Illinois Tech elkötelezett amellett, hogy sokszínű és tehetséges hallgatói kört vegyen fel, és intézményi ösztöndíjakat kínálunk nemzetközi hallgatóknak 40 000 és 80 000 dollár közötti értékben, négy éves alapképzésben. A nemzetközi elsőéves és átigazolási hallgatók ösztöndíj- és támogatási csomagok kombinációjára jogosultak, beleértve az intézményi ösztöndíjakat és a Phi Theta Kappa tagságot. Minden egyes pályázatot automatikusan felülvizsgálunk az intézményi ösztöndíj megszerzésére a hallgató tanulmányi sikere, közösségben való részvétele és egyéb eredményei alapján. Nincs szükség további alkalmazásra.
Mivel a nemzetközi hallgatóknak az Illinois Tech-en folytatott tanulmányaik idejére finanszírozniuk kell az oktatásukat, a nemzetközi hallgatóknak be kell nyújtaniuk a támogatási nyilatkozatot annak bizonyítására, hogy képesek vagy egy magánszemély vagy állami szponzor képes az oktatás finanszírozására. A tandíj és a díjak minden évben változhatnak, de az aktuális tanévre vonatkozóan megtekintheti őket.
Bizonyítania kell, hogy Önnek vagy szponzorának van rendelkezésre álló pénze* az oktatási és megélhetési költségek fedezésére, amíg Ön az Illinois Tech hallgatója.
* A minimális dollárösszeg a megítélt intézményi ösztöndíjak függvényében változhat.
Kérjük, vegye figyelembe: Ha egy hallgató több Illinois Institute of Technology intézményi ösztöndíjat szerez a felvételi folyamat során, az egyetem a legmagasabb intézményi díjat ítéli oda, amelyre a hallgató képesítést kapott, de nem kombinál több díjat.
További intézményi és adományozói ösztöndíjak
MA és Lila Self Leadership Academy ösztöndíjasai
Jelentkezési határidő: november 15. (A figyelembe vételhez az I. korai döntés vagy az I. korai intézkedés alapján kell jelentkeznie)
Töltse ki és nyújtsa be a Leadership Academy ösztöndíjpályázatát
Az Al Self egykori egyetemi kormányzóról és feleségéről, Liláról elnevezett MA és Lila Self Leadership Academy ösztöndíj egy kiemelkedő és tekintélyes díj, amelyet az egyetem azon legjobb jelentkezőinek ítélnek oda, akik kivételes vezetői potenciált mutatnak be.
Illinois Tech World Robot Olympiad ösztöndíj
Az Illinois Tech WRO ösztöndíjaiért versengő jelöltek alkalmasságot mutatnak a tudomány, a technológia és más STEM tárgyak iránt. A WRO ösztöndíjasai évente 25 000 dolláros intézményi ösztöndíjra jogosultak legfeljebb négy éves alapképzési tanulmányokig (az építészet esetében öt év).
Dimiter Etimov-ösztöndíj
Az Illinois Tech alapképzési programjába felvételt nyert bolgár állampolgárok pályázhatnak a Dimiter Etimov-ösztöndíjra. A jelentkezőknek bolgár középiskolát kell végezniük, és tanulmányaik után vissza kívánnak térni Bulgáriába.
Kapcsolattartó: Alex Nikolov professzor
Online finanszírozási és ösztöndíjadatbázisok
Fastweb: Ösztöndíjak kereshető adatbázisa
Főiskolai ösztöndíjak: Díjalapú ösztöndíjpályázati szolgáltatás
Finanszírozás az Egyesült Államokban végzett tanulmányokhoz: Több mint 500 ösztöndíj, ösztöndíj és ösztöndíj adatbázisa nemzetközi hallgatók számára, az Institute of International Education által szervezett és karbantartott
GrantsNet: Tudományos képzéshez és természettudományos alapképzéshez nyújtott támogatások adatbázisa.
Nemzetközi oktatási pénzügyi támogatás: Ingyenes kereshető adatbázis több mint 800 ösztöndíjjal és díjjal nemzetközi hallgatók számára, amelyek többsége csak bizonyos egyetemeken használható.
InternationalScholarships.com: A támogatások, ösztöndíjak, kölcsönprogramok és egyéb pénzügyi segítségnyújtási információk átfogó listája, amely segíti a főiskolai és egyetemi hallgatókat a külföldi tanulmányok megszerzésében.
InternationalStudent.com: A nemzetközi hallgatóknak ösztöndíjakat odaítélő amerikai felsőoktatási intézmények adatbázisa
Az Amerikai Államok Szervezete Leo S. Rowe Alap: Ez a program legfeljebb 15 000 USD összegű kölcsönt biztosít a tanulmányaik utolsó két évében részt vevő egyetemi hallgatók vagy bármely végzős hallgató számára; elérhető a latin-amerikai országok állampolgárai számára
NAFSA pénzügyi támogatás egyetemistáknak: Ez a forrás elsősorban nem bevándorló vízummal (F-1, J-1 stb.) rendelkező hallgatók számára nyújt információt; az Egyesült Államok állandó lakosainak szóló információkat is tartalmazzák
MyCollegeScholarship.org: Tanácsok az ösztöndíjra való jelentkezéshez
Amerikai Egyesült Államok külügyminisztériuma – Oktatási Egyesült Államok: Támogatást nyújt a világ minden tájáról működő oktatási tanácsadó/információs központok hálózatának, amelyek tanácsot adnak a leendő nemzetközi hallgatóknak és más közönségnek az Egyesült Államok felsőoktatási és tanulmányi lehetőségeiről.
Alapok
Politikai és Globális Ügyek Ösztöndíjhivatala: a kutatás-alapú tanulmányi területeken predoktori, disszertációs és posztdoktori ösztöndíjprogramokat ad.
Az Alapítványi Központ: Díjmentes honlap intézményi támogatást igénylők számára
Institute of International Education (IIE): Tanulmányi és képzési programokat kínál diákok, oktatók, fiatal szakemberek és gyakornokok számára minden szektorból, kormányzati szervek, alapítványok és vállalatok finanszírozásával.
Nemzetközi Kutatási és Cseretanács: Különféle ösztöndíjakat, ösztöndíjakat és támogatásokat kínál nemzetközi hallgatóknak
MacArthur Alapítvány: Négy programon keresztül nyújt támogatásokat: Humán és közösségfejlesztés, Globális Biztonság és Fenntarthatóság, Általános Program és MacArthur Fellows Program
Nyílt Társadalom Intézet: érdemen alapuló ösztöndíjakat kezel nemzetközi hallgatók számára
Rockefeller Alapítvány: négy programterületen kínál támogatásokat: élelmezésbiztonság, egészségügyi egyenlőség, kreativitás és kultúra, valamint munkaközösségek
Rotary Alapítvány: humanitárius, interkulturális és oktatási programok és tevékenységek széles skáláját kínálja, amelyek célja az emberi állapot javítása és a szervezet végső céljának, a világ megértésének és békéjének előmozdítása.
Társadalomtudományi Kutatói Tanács ösztöndíja: Támogatást és szakmai elismerést nyújt a szakterületeken belüli innovátoroknak, és különösen a fiatalabb kutatóknak, akiknek munkája és ötletei hosszabb távú hatással lesznek a társadalomra és az ösztöndíjra.
Tanterv
Kötelező tanfolyamok
Adattudományi követelmények ---- ---- (24-25)
- DS 100 ---- ---- Bevezetés a szakmába ---- ---- 3
- DS 151 ---- ---- Bevezetés az adattudományba ---- ---- 3
Válasszon a két lehetőség közül: ---- ---- 6-7
- DS 251 ---- ---- Matematikai alapok DS-hez ---- ---- 6
&
- DS 351 ---- ---- Math Foundation for DS II ---- ---- 6
- MATH 252 ---- ---- Bevezetés a differenciálegyenletekbe ---- ---- 7
&
- MATH 350 ---- ---- Bevezetés a számítástechnikai matematikába ---- ---- 7
- DS 261 ---- ---- Etika és adatvédelem a DS-ben ---- ---- 3
- DS 451 ---- ---- Adattudományi életciklus ---- ---- 3
vagy
- CSP 571 ---- ---- Adat-előkészítés és -elemzés ---- ---- 3
- MATH 474 ---- ---- Valószínűségszámítás és statisztika ---- ---- 3
vagy
- MATH 476 ---- ---- Statisztika ---- ---- 3
- MATH 484 ---- ---- Regresszió ---- ---- 3
vagy
- CS 484 ---- ---- Bevezetés a gépi tanulásba ---- ---- 3
Alkalmazott matematikai követelmények ---- ---- (17)
- MATEMATIKA 151 ---- ---- Számítás I ---- ---- 5
- MATEMATIKA 152 ---- ---- Számítás II ---- ---- 5
- MATH 251 ---- ---- Többváltozós és vektorszámítás ---- ---- 4
- MATH 332 ---- ---- Elemi lineáris algebra ---- ---- 3
Számítástechnikai követelmények ---- ---- (10-12)
Válasszon egyet a következő sorozatok közül: ---- ---- 4-6
- CS 115 ---- ---- Objektum-orientált programozás I ---- ---- 4
&
- CS 116 ---- ---- Objektum-orientált programozás II ---- ---- 4
- CS 104 ---- ---- Bevezetés a számítógépes programozásba mérnökök számára ---- ---- 6
&
- CS 201 ---- ---- Gyorsított bevezető a számítástechnikába ---- ---- 6
- CS 331 ---- ---- Adatstruktúrák és algoritmusok ---- ---- 3
- CS 425 ---- ---- Adatbázis-szervezés ---- ---- 3
Kommunikáció ---- ---- (3)
Válasszon az alábbiak közül: ---- ---- 3
- COM 421 ---- ---- Műszaki közlemény ---- ---- 3
- COM 428 ---- ---- Verbális vizuális kommunikáció ---- ---- 3
- INTM 301 ---- ---- Kommunikáció a munkahelyen ---- ---- 3
- ITM 300 ---- ---- Kommunikáció a munkahelyen ---- ---- 3
- SCI 522 ---- ---- Public Engagement Scientists ---- ---- 3
Etika és társadalom ---- ---- (3)
Válasszon az alábbiak közül: ---- ---- 3
- HIST 385 ---- ---- Nők a számítástechnika történetében ---- ---- 3
- ITMM 485 ---- ---- Jogi és etikai kérdések az informatikában ---- ---- 3
- PHIL 374 ---- ---- Etika a számítástechnikában ---- ---- 3
- PHIL 375 ---- ---- Számítógép-etika ---- ---- 3
- PHIL 381 ---- ---- AI etika ---- ---- 3
- SOC 362 ---- ---- Technológia Társadalmi változás ---- ---- 3
Adattudományi műszaki mélység ---- ---- (12)
Válasszon négyet az alábbiak közül: ---- ---- 12
- CS 422 ---- ---- Adatbányászat ---- ---- 3
- CS 429 ---- ---- Információk lekérése ---- ---- 3
- CS 430 ---- ---- Bevezetés az algoritmusokba ---- ---- 3
- CS 451 ---- ---- Párhuzamos/elosztott számítástechnika ---- ---- 3
- CS 481 ---- ---- Intelligens szövegelemzési tudásmenedzsment ---- ---- 3
- CS 522 ---- ---- Speciális adatbányászat ---- ---- 3
- CS 577 ---- ---- Mély tanulás ---- ---- 3
- CS 584 ---- ---- Gépi tanulás ---- ---- 3
- CSP 554 ---- ---- Big Data Technologies ---- ---- 3
- MATH 435 ---- ---- Lineáris optimalizálás ---- ---- 3
- MATH 446 ---- ---- Bevezetés az idősorokba ---- ---- 3
- MATH 475 ---- ---- Valószínűség ---- ---- 3
- MATH 476 ---- ---- Statisztika ---- ---- 3
- MATH 535 ---- ---- Optimalizálás I ---- ---- 3
- MATH 546 ---- ---- Bevezetés az idősorokba ---- ---- 3
- MATH 563 ---- ---- Matematikai statisztika ---- ---- 3
- MATH 564 ---- ---- Alkalmazott statisztika ---- ---- 3
- MATH 569 ---- ---- Statisztikai tanulás ---- ---- 3
- MATH 574 ---- ---- Bayesi számítási statisztika ---- ---- 3
Választható adattudomány ---- ---- (12)
Válasszon 12 kredit órát a következő kurzusok közül, vagy bármely más adattudományi műszaki mélységű kurzusból: ---- ---- 12
- COM 383 ---- ---- Közösségi hálózatok ---- ---- 3
- CS 458 ---- ---- Bevezetés az információbiztonságba 3
vagy
- ECE 443 ---- ---- Bevezetés Számítógépes kiberbiztonság ---- ---- 3
- CS 480 ---- ---- Bevezetés a mesterséges intelligenciába ---- ---- 3
- CS 487 ---- ---- Szoftverfejlesztés ---- ---- 3
- CS 512 ---- ---- Computer Vision ---- ---- 3
- CS 520 ---- ---- Adatintegrációs raktározás ---- ---- 3
- CS 546 ---- ---- Párhuzamos és elosztott folyamat ---- ---- 3
- CS 553 ---- ---- Cloud Computing ---- ---- 3
- CS 554 ---- ---- Adatintenzív számítástechnika ---- ---- 3
- CS 578 ---- ---- Interact/Trans Mach Learning ---- ---- 3
- CS 579 ---- ---- Online közösségi hálózat elemzése ---- ---- 3
- CS 583 ---- ---- Valószínűségi grafikus modellek ---- ---- 3
- CS 585 ---- ---- Természetes nyelvi feldolgozás ---- ---- 3
- DS 472 ---- ---- Adattudományi gyakorlat ---- ---- 3-6
- ECE 308 ---- ---- Jelzőrendszerek ---- ---- 3
- ECE 442 ---- ---- Dolgok Internete/Kiberfizika ---- ---- 3
- ECE 447 ---- ---- AI és Edge Computing ---- ---- 3
- ECE 449 ---- ---- Objektum-orientált programozás és gépi tanulás ---- ---- 3
- ECE 481 ---- ---- Képfeldolgozás ---- ---- 3
- ECE 501 ---- ---- AI és Edge Computing ---- ---- 3
- ECE 510 ---- ---- IoT és kiberfizikai rendszerek ---- ---- 3
- ECE 511 ---- ---- Véletlenszerű jelek elemzése ---- ---- 3
- ECE 520 ---- ---- Információelmélet és alkalmazások ---- ---- 3
- ECE 521 ---- ---- Kvantumelektronika ---- ---- 3
- ECE 563 ---- ---- AI intelligens hálózatban ---- ---- 3
- ECE 565 ---- ---- Számítógépes képfeldolgozás ---- ---- 3
- ECE 566 ---- ---- Gépi és mély tanulás ---- ---- 3
- ECE 567 ---- ---- Statisztikai jelfeldolgozás ---- ---- 3
- EMGT 363 ---- ---- Kreativitás/Találmányok/Vállalkozás ---- ---- 3
- ITMS 418 ---- ---- Kódolási biztonság ---- ---- 3
- ITMS 448 ---- ---- Kiberbiztonsági technológiák ---- ---- 3
- ITMS 478 ---- ---- Kiberbiztonság-kezelés ---- ---- 3
- MATH 225 ---- ---- Bevezető statisztika ---- ---- 3
- MATH 380 ---- ---- Bevezetés a matematikai modellezésbe ---- ---- 3
- MATH 483 ---- ---- A kísérlet tervezése és elemzése ---- ---- 3
- MATEMATIKA 497 ---- ---- Speciális feladatok ---- ---- 1-20
- MATH 527 ---- ---- Gépi tanulás a pénzügyekben: ---- ---- 3
- MATH 565 ---- ---- Monte Carlo módszerek a pénzügyekben ---- ---- 3
- SSCI 325 ---- ---- Középfokú Geoinformációs Rendszerek ---- ---- 3
- SSCI 480 ---- ---- Bevezetés a felmérési módszertanba ---- ---- 3
Tudományos követelmények és választható tárgyak ---- ---- (10)
Lásd az Illinois Tech Core Curriculum D szakaszát ---- ---- 10
Bölcsészet- és társadalomtudományi követelmények ---- ---- (21)
Lásd az Illinois Tech Core Curriculum B és C szakaszát ---- ---- 21
Szakmaközi projektek (IPRO) ---- ---- (6)
Lásd: Illinois Tech Core Curriculum, E rész ---- ---- 6
Szabadon választható tárgyak ---- ---- (9)
Válasszon ki kilenc hitelórát ---- ---- 9
Összes hitelidő ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- 127-130
Karrierlehetőségek
Az Illinois Tech adattudományi BS-je szorosan kapcsolódik a MAS in Data Science programhoz, a MAS in Artificial Intelligence programhoz, és más mesterképzésekhez a College of Computingban.
Az első két tanulmányi év után töltse ki az adattudományi MAS összes szükséges előfeltételét, és kihasználhatja az Illinois Tech Accelerated Master's Programját, hogy akár öt éven belül befejezze az alap- és mesterképzést. Ezenkívül jogosult a MAS mesterséges intelligencia fokozat megszerzésére.
Szerezze meg a szükséges készségeket az adatkarrierben való álláshoz, például:
- Adatkutató
- Adatelemző
- Statisztikus
- Adatmérnök
- Üzleti intelligencia fejlesztő
Felvételi feltételek a programra
Mutassa be elkötelezettségét és készségét a sikeres üzleti iskolában való részvételre a GMAT vizsga letételével – ez a legszélesebb körben használt felvételi vizsga, amely az Ön kritikus gondolkodását és érvelési készségeit méri.
Töltse le a GMAT mini kvízt, hogy ízelítőt kapjon a vizsgán található kérdésekből.