Adat tudományok Bachelor

Általános információk

Program leírás

program áttekintés

Az adatok 90 százaléka a mai világban csak az elmúlt 2 évben jött létre. Egyes becslések szerint az adatgyártás 2020-ban 44-szer nagyobb lesz, mint néhány évvel ezelőtt. Mások becslése szerint naponta körülbelül 2,5 quintillion byte adat keletkezik. Az adatkutatás és számítástechnikai szakértelem iránti globális kereslet túlteljesíti a kínálatot, hiszen az elmúlt 10 év során az elemzők jelentős hiánya várható. Az Adathiány diplomások számára ez nagy potenciális foglalkoztatási lehetőséget jelent.

Az SP Jain Bachelor of Data Science (BDS) egy 3 éves tanfolyam, amelynek célja a diplomások készítése, akik adatvezérelt vizsgálatokat végezhetnek, és vizuális és fejlett analitikákat végezhetnek mindenféle adat megszerzésével és kezelésével. Ezzel a kurzussal a diplomások kidolgozzák az adatok tudományának mélyreható megértését és a kvantitatív és kvalitatív adatok elemzésének technikáit a megoldások megszerzéséhez. Képesek lesznek azonosítani a mintákat, megjósolni a trendeket és elemezni az adatokat olyan ágazatokból, mint a gyártás, a banki és a pénzügyek, a kiskereskedelem és az egészségügyi ellátás.

FIGYELMEZTETÉS: A PROGRAM NEM SZOLGÁLT A SP JAIN SINGAPORE CAMPUSJÁBAN.

Miért SP Jain az Adatkutatás Bachelor?

FEJLESZTÉS A JOBBKÉSZLETEKET A 2018 LEGJELÖLŐ KÉRDEZŐ TERÜLETÉBEN

Egy egyre inkább digitális világban az adatok fontos szerepet játszanak a vezetés döntéseiben, az innovációban és a termelékenységben a nagy multinacionális vállalatokban, a nonprofitban és a kormányokban. A közösségi média tendenciáinak elemzésére használják a választási stratégia megfogalmazását, a meteorológiai adatok értékelését az időjárás előrejelzésére, vagy akár a kiskereskedelmi adatok elemzésére is, hogy több értékesítést teremtsenek.

SP Jain új Data Science-alapú programja lehetővé teszi a diákok számára, hogy alaposan megismerjék az adatelemzést, gyorsan alkalmazkodjanak az információs tudományok változó szerepéhez és kreatív megoldásokat hozzanak létre a modern üzleti életben felmerülő kihívások leküzdésére.

Valódi értéket lehet elérni az adatok elemzéséből és a program befejezéséről, akkor képesek lesznek segíteni a szervezeteknek:

  • Jobb stratégiák kidolgozása, a működési hatékonyság javítása, a költségek csökkentése és a kockázatok megszüntetése
  • Az információk átláthatóak és sokkal magasabb frekvenciákon használhatóak
  • Engedélyezheti a termékek és szolgáltatások pontosabb és részletesebb teljesítményadatainak gyűjtését, ezért változatosságot és teljesítménynövelést tesz lehetővé
  • Engedélyezze az ügyfelek finomabb szegmentálását, és lehetővé tegye a termékek és szolgáltatások testreszabását
  • Segítség a termékek és szolgáltatások következő generációjának fejlesztésében

ELÉRHETŐSÉGEK AZ ADATSZOLGÁLAT GYAKORLATI, REAL-WORLD MEGOLDÁSÁT

Az adatbányászat, a gépi tanulás és a szociális webes analízis a szimulációs modellezés, az adatbányászat és az algoritmikus képzés terén - 3 év alatt az SP Jain BDS-je mélyrehatóbb a Big Data minden aspektusában. Nemcsak elméleti perspektívából, hanem praktikus, alkalmazott kőfejtési projektekből és iparági szakmai gyakorlatokból is, amelyek segítik a diákokat abban, hogy kiegészítsék az akadémiai ismereteket a valóságos iparági tapasztalattal, jelentősen hozzájáruljanak a vállalatokhoz, erős szakmai kapcsolatokat építsenek ki, és felfedezzék a teljes munkaidős karrierlehetőségeket.

2 ÉVES MUNKAVÉGZÉSI MŰVÉSZETI JOGOK AZ AUSZTRÁLIÁBAN

Ausztrália mindig is oktatási központ volt, és a Post Study Work Rights (PSWR) kiegészítése 2 évre * teszi Ausztráliát kedvezőbb és izgalmasabb lehetőséget az egyetemi és posztgraduális tanulmányok számára. A BDS-hallgatók 2 éves teljes munkaidős tanulmányi tanulmányok befejezése után Sydney-ben élhetnek és fedezhetik fel karrierlehetőségüket Ausztráliában 2 évig.

* Alkalmazható a jelenlegi Post Study Work Visa jog szerint Ausztráliában. A törvények változhatnak.

VIZSGÁLT A VILÁG LEGJOBB VÁLLALKOZÁSI ISKOLÁKÉN

A rövid, de díszített tizenhárom éves történelem elmúlt hét évében az iskola és az MBA programja a világ négy legfontosabb üzleti osztályának - a Forbes, a Financial Times és a The Economist közül - három rangsorolt. Mindegyik rangsorban a legfiatalabb iskola vagyunk - egy olyan teljesítmény, amelyet az egyedülálló és innovatív üzleti oktatási modellnek tulajdonítunk.

Program részletei

A program akadémiai pályája a mag és a fejlett szakterületek keverékéből áll. A tananyagunk azon az elven alapul, hogy a tantárgyak egyre jobban specializálódtak, ahogy halad a programon keresztül.

A program egyedülálló eleme az a követelmény, hogy az elmúlt év során alkalmazzák az analitikus karkesztési projekteket, amelyek gyakorlati, gyakorlati tapasztalatot biztosítanak a tanulók számára a nyers adatokból származó hasznos információk nyerésére és értelmezésére, valamint arra, hogy tájékozott, matematikailag érvényes döntéseket hozzanak .

1. év

A program első évében végzett tantárgyak erős, általános alapot hoznak létre az adat-, matematika- és számítástudományban.

  • Matematikai statisztikák
  • Bevezetés a számítógépes programozásba
  • Bevezetés az adatbázisokba
  • Lineáris algebra
  • Számítás
  • Bevezetés az adat tudományba
  • Statisztikai adatok elemzése

2. és 3. évfolyam

A 2. évben matematikai és analitikai témákat mélyrehatóan tanulmányoznak, és a diákok olyan témákkal rendelkeznek, mint az adatintegráció, a számítás, az adatszerkezetek, a programozás, a gépi tanulás és a mátrixalgebra és az alkalmazások.

  • Algoritmusok és adatstruktúrák
  • Adatintegráció és raktározás
  • Vizuális elemzés (vagy feltáró adatelemzés)
  • Mátrix algebra és alkalmazások
  • Programozás az Analytics számára
  • Fogyasztói magatartás és marketing kutatás
  • Gépi tanulás

Továbbfejlesztett tanulás folytatódik a 3. évben olyan témákkal, mint a szimulációs modellezés, az adatbányászat, a szociális webes analízis, a fejlett webes analízis és a nagy adatfeldolgozási technikák és platformok.

  • Adatbányászat
  • Objektum Relációs és NoSQL adatbázisok
  • Data Science Capstone Projekt I
  • Közösségi Web Analytics (vagy webes, a tárgyak internete és a közösségi média bányászat)
  • Speciális Analytics (adatfolyam, érzékelő és tér-időbeli elemzés)
  • Nagy adatfeldolgozási technikák és platformok
  • Data Science Capstone Project II

Felvételi

A hallgatóknak középiskolát, középiskolát vagy valamilyen egyenértékű középfokú oktatást kell biztosítaniuk, és az osztályuk legmagasabb 25% -át kell elhelyezniük.

A diákok a 10. évfolyamon vagy a legutóbbi (az elmúlt 2 évben vett) testületi vizsga alapján és az SP Jain bejárati teszt (SPJET) vagy a SAT pontszám alapján kerülnek kiválasztásra.

Hazai pályázók (ausztrál):

  • Új-Dél-Wales (NSW) felsőfokú iskolai bizonyítvány vagy annak államközi egyenértéke: a minimális ATAR értéke 85
  • Nemzetközi érettségi diploma: minimum pontszám 32 pontból (legalább hat alanyból, három magasabb szinten)
  • A IV. Bizonyítvány szintjén elfogadott minősített képzés befejezése a nemzeti vagy nemzeti szintű műszaki és szakképzés bejegyzett szolgáltatójánál
  • A fenti három pont valamelyikével megegyezőnek ítélt képesítések birtoklása

Nemzetközi pályázók:

  • Minden indiai felsőfokú iskolai minősítő vizsga (CBSE), indiai iskolai bizonyítvány (ISC) 12. évvizsga vagy magasabb szintű másodfokú bizonyítvány (HSC) az indiai állami testületektől: minimális pontszám 70%
  • Nemzetközi érettségi diploma: minimum pontszám 32 pontból (legalább hat alanyból, három magasabb szinten)
  • A szintek: legalább B, B, B fokozatok 3-nál magasabb szintű tárgyakban ugyanabban az ülésben

Angol nyelvi követelmények:

A pályázóknak meg kell mutatniuk az elfogadható angol nyelvtudást. Ezt értékelik az értékelések során. A diákok, akik nem angolul tanultak, az alábbiakban részletezett elfogadható angol nyelvű pontszámokkal rendelkeznek:

  • Az IELTS összkapacitása 6, kevesebb sávnál kevesebb, mint 5,5
  • TOEFL iBT pontszám 60 összességében, sáv nélkül 20
  • PTE pontszám 50, sáv nélkül 45
Utoljára frissítve márc. 2020

Keystone ösztöndíj

Ismerd meg az ösztöndíjaink által kínált lehetőségeket

Az iskoláról

SP Jain is accredited by the Tertiary Education Quality and Standards Agency (TEQSA), Australia. At the end of the program, students are conferred with an Australian degree. This greatly enhances the ... Tovább

SP Jain is accredited by the Tertiary Education Quality and Standards Agency (TEQSA), Australia. At the end of the program, students are conferred with an Australian degree. This greatly enhances the international acceptance of the degree, thereby giving impetus to higher education and careers, globally. Kevesebb